[pt] Esta dissertação estuda uma nova proposta para a predição
de séries baseada na decomposição de seqüências em sub-
bandas de freqüência fazendo uso de uma modelo onde
adaptam-se técnicas de filtragem e de processamento de
sinais.
A pesquisa proposta estuda formas alternativas de
predição, utilizando a decomposição da série original em
sub-bandas e sua posterior reconstrução. O modelo proposto
é gerado pela convolução da seqüência invertida pelos
filtros FIR do Banco de síntese.
Os filtros utilizados para os testes do processo de
decomposição e de predição são filtros FIR simétricos de
ordem par.
Testes foram realizados utilizando seqüências
determinísticas bem variadas em termos de ocupação do
espectro de freqüências, bem como seqüências não
determinísticas geradas por processos autoregressivos. Os
resultados podem ser classificados como muito bons
comparados ao que se conhece na literatura. / [en] This work proposes a new technique for signals forecast
based on the decomposition in frequency sub-bands.
The model uses digital filters and signals processing
techniques, exploiting properties of the analysis nd
synthesis filter banks. Perfect reconstruction digital
filter banks are used to allow subband prediction, usign
least squares criteria. The approach was applied to a
number of different filter banks, in order to determine
the influence of filter length and other filter properties
in the prediction error.
The method was tested usign both, deterministic and random
generated series with good results.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7303 |
| Date | 19 October 2005 |
| Creators | HECTOR FUENTES VARGAS |
| Contributors | JACQUES SZCZUPAK |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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