Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T15:13:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
193809.pdf: 1028918 bytes, checksum: 52c87317db352b7abd520b03a9743c97 (MD5) / Estratégia de construção de um modelo de regressão para determinar o preço de um imóvel em função de suas características. O modelo foi determinado utilizando-se a Regressão Linear Múltipla com a técnica de Ridge Regression, para contornar o problema de multicolinearidade. A estratégia de construção foi aplicada a um conjunto de dados referentes a apartamentos da cidade de Criciúma, SC. O modelo determinado apresentou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando 11 variáveis independentes e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva. Ele atendeu à todas as suposições teóricas para sua existência e utilização.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/82455 |
| Date | January 2002 |
| Creators | Gazola, Sebastião |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barbetta, Pedro Alberto |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 110 f.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds