Bakgrund: Artificiell intelligens (AI) är ett paraplybegrepp för intelligent teknologi. AI används inom redovisningsområdet, och kommer användas mer i framtiden. En rad etiska frågor har uppkommit i samband med ökat införande av AI i samhället i stort och även inom redovisningsområdet. Vi har identifierat de två etiska aspekterna integritet och ansvar som möjliga etiska riskfaktorer vid AI-användning inom redovisning. Syfte: Denna studies syfte var att genom kvalitativa intervjuer få en bild av hur man inom redovisningsområdet i samband med implementering av AI såg på de etiska aspekterna integritet och ansvar. Metod: Studien hade en kvalitativ forskningsansats och det empiriska materialet bestod av fyra semistrukturerade intervjuer med redovisningsekonomer. Som teoretisk referensram användes Rogers adaptionsteori samt de etiska aspekterna integritet och ansvar. Slutsats: Den slutsats som kunde dras av denna studie var att redovisningsekonomer, på det sätt AI används idag, inte ser några stora problem med de etiska aspekterna integritet och ansvar kopplat till AI inom redovisningsområdet. I framtiden, med en eventuellt ökad autonomi av AI, finns däremot farhågor att integriteten kan vara hotad och att tydligheten kring vem som bär ansvar kan bli än otydligare. Innan en ökad implementering av AI inom redovisningsområdet bör företag säkerställa att man har god kontroll och kunskap över den mjukvara man ska använda. / Background: Artificial intelligence (AI) is an umbrella concept for intelligent technology. AI is used within the accounting area, and is going to be used even more in the future. A series of ethical questions has occurred in conjunction with an increased use of AI in the society in general and in the accounting area. We have identified the two ethical aspects privacy and accountability as possible ethical risk factors with the use of AI in accounting. Purpose: The purpose of this study was, through qualitative interviews, to get a picture of how people within the accounting area thought of the two ethical aspects privacy and accountability in the adoption of AI. Method: The study had a qualitative research approach and the empirical material consisted of four semi structured interviews with accountants. As theoretical reference frame we used Rogers Theory of Adoption and the ethical aspects privacy and accountability. Conclusion: The conclusion that could be drawn from this study was that accountants, in the way AI is used today, don’t see any big problems with the ethical aspects privacy and accountability in the use of AI in accounting. In the future, with a possible increased autonomy of AI, was there however concerns that privacy can be threatened and that the clarity about who is responsible can be even more unclear. Before an increased implementation of AI in the accounting area, companies should ensure that they have good control and knowledge about the software that is to be used.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:lnu-127303 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Omhav, Hanna, Svärd, Jakob, Lindblom, Johan |
| Publisher | Linnéuniversitetet, Institutionen för management (MAN) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds