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Representações compactas para processos de decisão de Markov e sua aplicação na adminsitração de impressoras. / Compact representations of Markov decision processes and their application to printer management.

Os Processos de Decisão de Markov (PDMs) são uma importante ferramenta de planejamento e otimização em ambientes que envolvem incertezas. Contudo a especificação e representação computacional das distribuições de probabilidades subjacentes a PDMs é uma das principais dificuldades de utilização desta ferramenta. Este trabalho propõe duas estratégias para representação destas probabilidades de forma compacta e eficiente. Estas estratégias utilizam redes Bayesianas e regularidades entre os estados e as variáveis. As estratégias apresentadas são especialmente úteis em sistemas onde as variáveis têm muitas categorias e possuem forte inter-relação. Além disso, é apresentada a aplicação destes modelos no gerenciamento de grupos de impressoras (um problema real da indústria e que motivou o desenvolvimento do trabalho) permitindo que estas atuem coletiva e não individualmente. O último tópico discutido é uma análise comparativa da mesma aplicação utilizando Lógica Difusa. / Markov Decision Processes (MDPs) are an important tool for planning and optimization in environments under uncertainty. The specification and computational representation of the probability distributions underlying MDPs are central difficulties for their application. This work proposes two strategies for representation of probabilities in a compact and efficient way. These strategies use Bayesian networks and regularities among states and variables. The proposed strategies are particularly useful in systems whose variables have many categories and have strong interrelation. This proposal has been applied to the management of clusters of printers, a real problem that in fact motivated the work. Markov Decision Processes are then used to allow printers to act as a group, and not just individually. The work also presents a comparison between MDPs and Fuzzy Logic in the context of clusters of printers.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-05092006-130307
Date02 June 2006
CreatorsJoão Vitor Torres
ContributorsFabio Gagliardi Cozman, Leliane Nunes de Barros, Paulo Eigi Miyagi
PublisherUniversidade de São Paulo, Engenharia Mecânica, USP, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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