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UniGuide : um modelo de representação do conhecimento especial

Cerqueira Filho, Reginaldo de Castro 11 August 2018 (has links)
Orientador: Heloisa Vieira da Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-11T23:33:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CerqueiraFilho_ReginaldodeCastro_M.pdf: 6466959 bytes, checksum: 3f7e88d58d46232b960dc6532eb285ef (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação
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Modelos de validação de sinal utilizando técnicas de inteligência artificial aplicados a um reator nuclear

Oliveira, Mauro Vitor, Instituto de Engenharia Nuclear 06 1900 (has links)
Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-12T16:04:59Z No. of bitstreams: 1 MAURO VITOR DE OLIVEIRA M.PDF: 4253155 bytes, checksum: c6bda172032d3e3627f6cf0a0aff3ec0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-12T16:04:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MAURO VITOR DE OLIVEIRA M.PDF: 4253155 bytes, checksum: c6bda172032d3e3627f6cf0a0aff3ec0 (MD5) Previous issue date: 1999-06 / Este trabalho desenvolve dois modelos de validação de sinal que utilizam fedes neuronais para realizar a redundância analítica de sinais monitorados em uma instalação industrial. Um dos modelos utiliza uma única rede neuronal para efetuar a redundância analítica dos sinais e o outro modelo utiliza várias redes neuronais para efetuar esta redundância, cada uma trabalhando em uma região de operação específica da instalação. Para efetuar a divisão de todos os pontos de operação da instalação em várias regiões específicas foram estudados quatro métodos de separação em classes. Adicionalmente os modelos fornecem uma indicação da confiança das suas respostas através de conceitos baseados em lógica nebulosa. Os modelos foram implementados em linguagem C e foram ensaiados com sinais monitorados do reator nuclear Angra I, durante uma de suas partidas até atingir 100% de potência. / This work develops two models of signal validation in which the analytical redundancy of the monitored signals from an industrial plant is made by neural networks. In one model the analytical redundancy is made by only one neural network while in the other it is done by several neural networks, each one working in a specific part of the entire operation region of the plant. Four cluster techniques were tested to separate the entire region of operation in several specific regions. An additional information of systems' reliability is supplied by a fuzzy inference system. The models were implemented in C language and tested with signals acquired from Angra I nuclear power plant, from its start to 100% of power.
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Metodologia para validação de sinal usando modelos empíricos com técnicas de inteligência artificial aplicada a um reator nuclear

Oliveira, Mauro Vitor, Instituto de Engenharia Nuclear 10 1900 (has links)
Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-12T16:25:20Z No. of bitstreams: 1 MAURO VITOR DE OLIVEIRA D.PDF: 3909160 bytes, checksum: 3b128386b6cec06b4642bf16c9686322 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-12T16:25:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MAURO VITOR DE OLIVEIRA D.PDF: 3909160 bytes, checksum: 3b128386b6cec06b4642bf16c9686322 (MD5) Previous issue date: 2005-10 / Este trabalho desenvolve uma metodologia para validação de sinal através de modelos empíricos de, com técnicas de inteligência artificial, para realizar a redundância analítica de sinais monitorados em uma planta industrial. A metodologia proposta reúne de forma sistêmica todas as etapas que devem compor um modelo de validação de sinal. Além disso, baseado na metodologia proposta é implementado um modelo de validação de sinal. Para validar a metodologia, são apresentados, segundo a metodologia, diversos trabalhos realizados em validação de sinal. Além disso, baseado na metodologia proposta é implementado um modelo de validação de sinal. A seleção das etapas de composição deste modelo é feita com base nos resultados obtidos nos ensaios obtidos dos ensaios realizados em diferentes técnicas de implementação de cada etapa da metodologia. Ao final do trabalho, o modelo de validação de sinal implementado é ensaiado com sinais monitorados da planta de potência nuclear Angra I, durante uma de suas partidas até atingir 100% de potência. Foram selecionados para validação os sinais da potência nuclear e da temperatura da água na perna quente do circuito 1 do primário do reator. Os resultados obtidos mostraram que o modelo proposto apresenta desempenho eficiente na validação de sinal.
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Método de identificação de transientes com abordagem possibilística, otimizado por algoritmo genético

Almeida, José Carlos Soares de, Instituto de Engenharia Nuclear 02 1900 (has links)
Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-20T18:26:27Z No. of bitstreams: 1 JOSE CARLOS SOARES DE ALMEIDA M.PDF: 406246 bytes, checksum: 8c9fa9ca253d578b9e0f7b938d783030 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-20T18:26:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOSE CARLOS SOARES DE ALMEIDA M.PDF: 406246 bytes, checksum: 8c9fa9ca253d578b9e0f7b938d783030 (MD5) Previous issue date: 2001-02 / Este trabalho desenvolve um método de identificação de transientes com abordagem possibilística, utilizando algoritmo genético para a otimização do número de centroides das classes que representam os transientes. A ideia básica do método é otimizar a partição do espaço de busca, gerando um número mínimo de subclasses, definidas como subconjuntos de classes dentro de uma partição, cujos centroides consigam distinguir as classes com o máximo de acerto nas classificações. A interpretação das subclasses como conjuntos nebulosos e a abordagem possibilística forneceram um heurística para estabelecer zonas de influência dos centroides, possibilitando a intenção da resposta “Não Sei” para transientes desconhecidos, isto é, não pertencentes ao conjunto de treinamentos.
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Identificação e caracterização de pterígio utilizando floresta de caminhos ótimos e técnicas de otimização /

Pagnin, André Franco. January 2011 (has links)
Resumo: Neste trabalho abordamos o problema de identificação e caracterização do pterígio, uma neo-formação conjuntival triangular ou trapezoidal benigna, com causa exata ainda não definida, que potencialmente pode acarretar cegueira, como um primeiro passo para a criação de um sistema espe-cialista para auxílio ao diagnóstico utilizando a técnica de reconhecimento de padrões denominada Floresta de Caminhos Ótimos (OPF). Para a caracterização da doença, propomos a utilização de três técnicas de seleção de características as quais buscaram reduzir a quantidade de características utilizadas no reconhecimento, sem todavia, projudicar a acurácia do classificador. Essas técnicas nasceram da junção do OPF com técnicas de otimização já existentes como Otimização por Enxame de Partículas (PSO), Busca Harmônica (BH) e Algoritmo de Busca Gravitacional(GSA), resultando nos algoritmos híbridos PSO-OPF, BH-OPF e GSA-OPF, respectivamente. O banco de dados utili-zado neste trabalho é proveniente de um Projeto da Faculdade de Medicina da UNESP de Botucatu que visou a criação de uma Unidade Móvel para atendimento oftalmológico à comunidades da região de Botucatu. Esse banco de dados possui 89 características de 7,654 pacientes dos quais 682 são acometidos por pterígio e os 6,972 restantes não possuem a doença. As técnicas foram aplicadas à esse Banco de dados em dois momentos distintos. Inicialmente, buscando a identificação da doença, aplicamos o OPF juntamente com outros nove classificadores buscando somente a identificação do pterígio, dividindo a base de dados em 50 % para treinamento dos classificadores e os 50 % restantes para a classificação dos dados, num ciclo repetido 10 vezes, com esses conjuntos treinamento e classificação gerados aleatoriamente... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Not available / Orientador: João Paulo Papa / Coorientador: Silvana Artioli Schellini / Banca: João Paulo Papa / Banca: Alexandre Luis Magalhães Levada / Banca: Silke Anna Theresa Weber / Mestre
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Tutor inteligente para a programação em lógica : idealização, projecto e desenvolvimento

Vicari, Rosa Maria January 1989 (has links)
Este trabalho de investigação situa-se na área dos Tutores Inteligentes ("Intelligent Tutor"), para o ensino da Programação em lógica, envolvendo figuras de programação (decisão, repetição recursão) e estruturas de representação da informação. 0 Tutor- Prolog ensina um subconjunto da linguagem de programação Prolog através da geração automática de exemplos organizados em níveis de complexidade dentro de um contexto instrucional. Estes exemplos são apresentados simultaneamente em Português e em Prolog. O ensino de figuras básicas da programação é introduzido atrav6s de exercícios orientados pelo Tutor-Prolog. 0 mesmo ocorre na introdução das estruturas para a representação da informação (listas, Arvores e enquadramentos). Todo o processo de ensino 6 conduzido pelo Tutor-Prolog, com base no modelo do aluno no modelo da interação. Portanto, os métodos utilizados são a ensino por indução (tutorial) e por tentativa e erro (depuração). O modelo de ensino é suportado por conhecimentos e por hip6teses que representam o conhecimento que o aluno possuía ou adquiriu através do tutorial. Tutor-Prolog aprende através de modelos (do aluno e da interação) resultantes da aplicação de hip6teses geradas com base no conhecimento existente a cada momento. Em grande parte dos casos as hipóteses são) utilizadas conjuntamente com exemplos. A capacidade de aprendizagem do Tutor 6 limitada a determinadas áreas de sua intervenção, com p a seleção das estratégias de ensino (ao nível do tutorial), os programas que o aluno escreve (ao nível da depuração) e o vocabulário e a sintaxe que utiliza para as consultas (ao nível da interface em língua natural escrita (WEN 87]). 0 presente trabalho apoiou-se em experimentação pratica realizada com alunos do ensino secundário de ma escola de Lisboa, tendo o Tutor-Prolog resultado de diversas observações feitas com os três protótipos desenvolvidos.
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Uma Proposta de modelo fisiológico de emoções

Almeida, Licurgo Benemann de January 2004 (has links)
Este trabalho apresenta o Modelo Fisiológico de Emoções. Este modelo trata a inteligência através de um ponto de vista biológico. O comportamento de cada componente é avaliado de forma independente e evitando abstrações que não estão de acordo com o funcionamento do corpo. O Modelo Fisiológico de Emoções contém um organismo simplificado incluindo apenas um restrito grupo de órgãos e tecidos constantemente gerando diferentes estímulos a agindo como geradores de intenção. O modelo também difere de abordagens cognitivas e considera um restrito grupo de estados emocionais com manifestações fisiológicas diferentes influenciando a tomada de decisão. O pequeno grupo de órgãos pode produzir diferentes estados fisiológicos quando o organismo está comendo, correndo ou mostrando algum estado emocional específico. O trabalho ainda mostra a implementação de um agente construído com base no modelo.
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Objetos inteligentes de aprendizagem : uma abordagem baseada em agentes para objetos de aprendizagem

Gomes, Eduardo Rodrigues January 2005 (has links)
Esta pesquisa propõe uma abordagem na qual objetos de aprendizagem são construídos com base no paradigma de agentes. A fundamentação tecnológica desta abordagem é constituída por uma integração entre tecnologias desenvolvidas para Objetos de Aprendizagem e para Sistemas Multiagentes. O conceito central apresentado é o de Objeto Inteligente de Aprendizagem, entidade que corresponde a um agente que é capaz de gerar experiências de aprendizagem reutilizáveis, no mesmo sentido que os objetos de aprendizagem. É apresentada uma sociedade multiagente concebida com a finalidade de dar suporte a abordagem proposta, bem como a modelagem do processo de comunicação entre os agentes desta sociedade. Como forma de validar as propostas feitas, são apresentados uma arquitetura de agentes que implementa os conceitos definidos e um conjunto de recursos para a construção de agentes compatíveis com esta arquitetura. Através destes recursos é possível a implementação das entidades propostas neste trabalho.
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Generalização de fatos na compreensão de textos em linguagem natural

Lacerda, Jose Neves de January 1996 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T21:01:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 104809.pdf: 2836599 bytes, checksum: 361e8157da674b3f2eeef6595b3db383 (MD5) Previous issue date: 1996 / As comunicações humanas são, de forma geral, incompletas em relação ao seu conteúdo. Muito conhecimento é transmitido em poucas palavras. Isso é possível porque existe, em nossa memória, um conhecimento pré-existente sobre o mundo, suas coisas, e interrelações existentes entre estas coisas, que nós utilizamos para complementar as lacunas existentes nas comunicações recebidas. Sistemas quc compreendam a linguagem humana, estudados em Inteligência Artificial, precisam ser capazes de fazer esse tipo de atividade, para nós tão natural. O uso adequado desse recurso dá ao sistema uma capacidade de interpretação maior do que a oferecida pela pura análise sintático-semântica das sentenças. O objetivo dessa dissertação é descrever um processo automático de criação dessas estruturas de dados, de forma a poderem, posteriormente, ser utilizadas na interpretação de textos em linguagem natural. Tratadas aqui como ?fatos genéricos?, seu papel é o de representar aquilo que conhecemos como senso comum. Essa dissertação descreve um sistema que ?compreende? textos escritos em linguagem natural e, a partir dos fatos identificados nessa compreensão, constrói estruturas semânticas, manipuláveis, que representam genericamente estes fatos. Apresentamos a base teórica, as definições das estruturas semânticas e das bases de dados utilizadas, os algoritmos de análise, interpretação e generalização de fatos, e demonstramos o funcionameato do sistema implementado. Problemas relacionados às alternativas adotadas são discutidos.
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Uma abordagem híbrida para resolver o problema da escala de motoristas de ônibus urbano.

Souza, Danilo Santos January 2014 (has links)
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Maurílio Figueiredo (maurilioafigueiredo@yahoo.com.br) on 2014-10-31T18:05:58Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_AboragemHíbridaResolver.pdf: 1641214 bytes, checksum: 218f649d0f24be89b2fada8ab32118bf (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2014-11-19T16:06:22Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_AboragemHíbridaResolver.pdf: 1641214 bytes, checksum: 218f649d0f24be89b2fada8ab32118bf (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-19T16:06:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 22190 bytes, checksum: 19e8a2b57ef43c09f4d7071d2153c97d (MD5) DISSERTAÇÃO_AboragemHíbridaResolver.pdf: 1641214 bytes, checksum: 218f649d0f24be89b2fada8ab32118bf (MD5) Previous issue date: 2014 / A alocação da tripulação (motoristas e cobradores) é uma etapa muito importante no planejamento operacional do Sistema de Transporte Público visto que custo operacional representado pelas escalas de trabalho compõe uma parcela significativa nos custos totais de uma empresa de transporte público. A redução dos custos das escalas de trabalho afetam não são as empresas operadoras, mas também os usuários deste serviço, pois com esta redução há a possibilidade de um maior investimento na qualidade do transporte público e a redução dos preços dos bilhetes. Estes custos, estão estritamente relacionados as normas operacionais impostas pelas empresas e legislações trabalhistas que se retém na definição das jornadas de trabalho dos motoristas e cobradores. Esse trabalho tem a finalidade de propor um novo método computacional capaz de auxiliar o processo da programação da tripulação em empresas de transporte público de ônibus urbano. Os métodos apresentados nesta pesquisa são baseados no uso de um modelo de programação linear inteira, ainda inédito na literatura, se diferindo dos demais pelo fato de que cada jornada e gerada diretamente a partir das tarefas a serem alocadas. Uma metaheurística Late Acceptance Hill Climbing (LAHC) também foi utilizada com o objetivo de resolver problemas de maiores dimensões. Um método híbrido, utilizando o método exato e a metaheurística LAHC, é proposto com o objetivo de obter um refinamento das soluções obtidas pela metaheurística, de modo a reduzir os custos das jornadas geradas. Para avaliar as abordagens apresentadas foram utilizadas instâncias geradas a partir de dados reais de uma empresa do setor de transporte público da cidade de Belo Horizonte/MG. Os modelos computacionais propostos apresentaram resultados satisfatórios, sendo que os custos finais foram reduzidos para a maioria dos testes realizados. Por outro lado, há a necessidade de novos estudos sobre os métodos apresentados, afim de que os mesmos se tornem mais eficientes. __________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: The allocation of crew (drivers and collectors) is a quite important stage of operational planning of Public Transit System once the operational cost represented by the work schedules consist in a significant portion of total costs in a public transit company. Cost reduction of work schedules afects not only the operating company but also the users of this service since there is chance of higher investments in transit quality and reduction of ticket prices because of this cost-cutting. These costs are strictly related to the operational rules established by companies and work laws which refects themselves in the transit drivers and collectors work schedule definition. The goal of this work is to propose a new computational method able to assist the crew planning process in urban bus public transit companies. The methods presented in this work are based on use of an integer linear programming method even unpublished in literature, being diferent from others due the fact that each schedule is created directly from tasks to be allocated. A metaheuristic Late Acceptance Hill Climbing (LAHC) was also utilized with the purpose of solving bigger problems. A hybrid method using the exact method and the metaheuristic LAHC is proposed with the goal of refining solutions gotten through metaheuristic, reducing created schedule costs. To evaluate the presented approaches, problems generated from real data from a public transit company from Belo Horizonte/MG city were used. The proposed computational methods presented satisfactory results and final costs were reduced for most tests performed. On the other hand, other researches about the presented methods are necessary in order that they become more eficient.

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