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La recaudación tributaria en el ciclo económico: Un cálculo de elasticidades y boyanza de ingresos por impuestos para la economía peruana

Este documento estima la elasticidad y boyanza de los ingresos tributarios respecto al
producto condicionado por el estado del ciclo económico (auge/recesión) para el Perú.
Las categorías impositivas consideradas para el estudio son el IGV total, Impuesto a
la Renta (IR), y las respectivas subcategorías Interno e Importaciones para el IGV, y

personas naturales y jurídicas para el IR en el periodo 1995Q1–2019Q4. Los resulta-
dos obtenidos son consistentes con la literatura empírica y evidencian la existencia de

asimetría y no linealidad en la elasticidad de corto plazo. En particular, se encuentra
que el Impuesto a la Renta de personas jurídicas (IR–PJ) es la categoría impositiva

más elástica y de mayor magnitud de boyanza en el corto y largo plazo. Específica-
mente, en el largo plazo la elasticidad del IR–PJ respecto al producto estimada es

1.7; mientras que en el corto plazo lineal es de 2.87. Asimismo, bajo la especificación
de corto plazo no lineal, las estimaciones muestran que bajo un régimen expansivo
del 1 % del PBI, el IR–PJ aumenta en 2.48 %; mientras que bajo un régimen recesivo
de la misma magnitud, el IR–PJ se reduce en 5.22 %, evidenciando ser la categoría

impositiva que presenta el mayor crecimiento y el mayor descenso en las fases de ex-
pansión y recesión, respectivamente. Esta fuerte dependencia del IR–PJ con el ciclo

económico, según la literatura internacional, es generalmente explicado por un efecto
denominado arrastre de pérdidas (loss carry forward).

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/23628
Date27 October 2022
CreatorsGuzman Pingo, Jelfert Agriel
ContributorsAtaurima Arellano, Miguel
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/

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