Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T20:05:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1995 / Esta tese tem por objetivo apresentar uma solução ao problema da classificação e diagnóstico de irregularidades detectadas em materiais de natureza fibrosa que ocorrem na fiação têxtil, mediante a interpretação de dados fornecidos pelo regularímetro. Um estudo de diversas propostas implementando discriminadores neurais para classificar irregularidades constatadas é apresentado, culminando com a seleção de implementações comprovadas como mais eficientes. Adicionalmente é apresentada a implementação de uma ferramenta de sistema especialista baseada em regras de reprodução em um banco de conhecimentos, este último objetivando a utilização de informações provenientes da etapa classificatória para inferir diagnósticos adequados. A implementação computacional da fase de detecção e classificação e da fase de diagnóstico foram realizadas de forma a construir um sistema integrado, como proposta de solução semi-automatizada. Seu uso constitui uma ferramenta de apoio ao processo decisório de especialista têxtil em regulametria. A eficácia do sistema proposto é analisada mediante tabulação de dados estatísticos coletados a partir de conjuntos de simulações de irregularidades sob estratificação de diversas variáveis de controle.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157969 |
Date | January 1995 |
Creators | Loesch, Claudio |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | x, 136f.| il., tabs. + anexo |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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