Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T01:23:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Elaborou-se um modelo para classificação de aglomerados industriais de economias em desenvolvimento, tal qual a de Santa Catarina, capaz de captar peculiaridades de fenômenos de aglomeração em diferentes fases de seu ciclo de vida. Tal modelo foi submetido a teste em seis agrupamentos industriais do Estado, a partir de doze pesquisas empíricas selecionadas. Frisa-se que os novos padrões de competição valorizam a especialização flexível e criam oportunidades para pequenas e médias empresas, inseridas em espaços geográficos delimitados e setorialmente especializadas, como o que formam o tecido industrial-regional catarinense. O modelo prescritivo tem 17 indicadores agrupados em cinco conjuntos, com parâmetros para orientar a fixação de graduações e notas e possui duas classificações: uma, sem ponderação; e outra, com ponderação de critérios, sendo que a última emprega o método AHP, após consultas a especialistas. O modelo permitiu uma adequada classificação dos aglomerados, sendo que três deles foram tipificados como "organizado"; dois como "intermediário", e um como "informal". Nenhum deles se aproximou do estágio mais avançado, o do "inovativo". Os pontos negativos são os que expressam a falta de propensão à cooperação, de entrelaçamento e de eficiência coletiva. Os positivos referem-se à representatividade dentro da região e ao desempenho. Os novos estudos deverão enfocar as estruturas e o modus operandi dos aglomerados, as metodologias para o estabelecimento de mútua confiança e da cooperação, cuja falta são entraves que necessitam ser eliminados para que haja um desenvolvimento virtuoso de redes de firmas, com qualidade, no parque produtivo catarinense. / ABSTRACT:
This paper deals with the working out of a model for classification of industrial clusters
in developing economies, such as those ones existing in Santa Catarina, a southern
Brazilian state. This classification ought to be able to cover the peculiarities of clustering
in different phases of its life cycle. The model has been tested in six clusters of industries
in the state and it sets off on twelve selected empirical researches.
Emphasis has been laid on the fact the new competition standards set value on flexible
specialization and create opportunities for small and middle-sized concerns, which are
found in small geographical spaces, as well as are specialized by sectors, as is the case with
the regional-industrial net in Santa Catarina.
The prescribing model has 17 pointers, which have been put together into five groups.
The model also gives guidelines for setting down grades and marks, besides having two
classification-sets: one of them without averages; another with criteria-averaging. After
consultation with experts, the AHP method has been applied to to the latter set.
The model has allowed for and adequate classification of clusters. Of these, three have
been fitted in as “organized”, two others as “intermediate” and another one as “informal”.
None of them has neared the more advanced stage of “innovator”.
On the negative side are lack of cooperative leanings, interweaving of concerns and
group efficiency. On the positive one are the clusters’ performance and the role they have
played in the region.
Further studies ought to focus on structures and modus operandi of clusters of
industries and on innovative methods to build up mutual trust and cooperation. Lack of
both must be dealt with so that a virtuous development of a net of concerns take place in
the production park of Santa Catarina.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83587 |
| Date | January 2002 |
| Creators | Cunha, Idaulo Jose |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Casarotto Filho, Nelson |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | ii, 136 f.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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