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Previous issue date: 2007-01-18 / Para alocar recursos e submeter tarefas numa grade computacional servi?os de descoberta, aloca??o e escalonamento precisam conhecer o desempenho dos recursos. Como as tarefas ser?o executadas num momento futuro, estes servi?os podem empregar algoritmos de predi??o para prever o desempenho dos recursos, melhorando a qualidade de suas decis?es. Al?m disso, algoritmos de predi??o baseados em s?ries temporais demandam informa??es hist?ricas sobre o desempenho dos recursos para prever o comportamento futuro dos mesmos. Para dar suporte a algoritmos e servi?os de predi??o ? proposto o GIStorage, um servi?o de informa??o para grades computacionais projetado para armazenar informa??es sobre recursos. O GIStorage ? baseado no modelo GMA, sendo estruturado como uma ?rvore para obter bom desempenho e armazenar grande volume de dados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5289 |
| Date | 18 January 2007 |
| Creators | Orengo, Jean Paulo Sandri |
| Contributors | Rose, C?sar Augusto Fonticielha de |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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