Esta investigación explora la evolución de la pobreza monetaria y
multidimensional y, a su vez, propone una clasificación de territorios que permita
analizar ambas variables “al interior” del medio rural. Para estimar la pobreza
monetaria se emplea el método de Foster, Greer y Thorbecke (1984) y, para la
pobreza multidimensional, el método Alkire y Foster (2008; 2011) y una
adaptación del Índice de Pobreza Multidimensional Global (Alkire et al. 2019).
Por otro lado, se propone una clasificación que distingue territorios que
conforman el medio rural. Primero se utilizan estudios de pobreza rural en
América Latina y el Caribe, que emplean el enfoque de territorios funcionales,
para establecer el “universo de territorios rurales”. Para ello se utiliza la Encuesta
Nacional de Hogares durante 2007-2018. Luego, en base a este universo, se
clasifican territorios de acuerdo con una adaptación de criterios de distancia y
actividades primarias empleados por Chomitz et al. (2005) y UNECE et al.
(2007). Ambos criterios se construyen a partir del Pre-Censo 2017 y Censo 2017
XII de población, VII de vivienda y III de comunidades, respectivamente. En
principio se obtienen cuatro subtipos de territorios rurales. Territorios que se
encuentran a más de una hora de un centro urbano y tienen más de 30% de su
población trabajando en actividades primarias (TR-1). Territorios que se
encuentran a más de una hora de un centro urbano y tienen menos de 30% de
su población trabajando en actividades primarias (TR-2). Territorios que se
encuentran a menos de una hora de un centro urbano y tienen más de 30% de
su población trabajando en actividades primarias (TR-3). Territorios que se
encuentran a menos de una hora de un centro urbano y tienen menos de 30%
de su población trabajando en actividades primarias (TR-4). Se concluye que los
territorios rurales más alejados de centros urbanos y con elevados niveles de
trabajadores en actividades primarias, no solo presentan mayores niveles de
pobreza monetaria y multidimensional, sino también, una caracterización de la
evolución de ambas variables distinta a los territorios rurales más cercanos a
centros urbanos y con menores niveles de trabajadores en actividades primarias.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/16807 |
| Date | 14 August 2020 |
| Creators | Contreras Soria, Cesar |
| Contributors | Clausen Lizarraga, Jhonatan Augusto |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Atribución 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ |
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