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Previous issue date: 2018-02-27 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este estudo investigou o impacto das capacidades de inteligência analítica de negócios na expansão das capacidades cognitivas gerenciais, orientando a tomada de decisões (com base nos dados), de modo ágil (dinâmico), para a melhoria da gestão do desempenho organizacional. Explicou-se o fenômeno sob a perspectiva teórica das capacidades dinâmicas. Para a definição dos construtos, foram revisados, também, os elementos teóricos a respeito das capacidades de inteligência analítica de negócios e tomada de decisões. Executou-se uma pesquisa de métodos mistos, desenhada em duas etapas. A primeira, exploratória, realizada através de entrevistas com 10 gestores, permitiu o mapeamento dos relacionamentos e a identificação das variáveis, oportunizando o desenvolvimento do instrumento quantitativo. A segunda, confirmatória, realizada através de uma survey com 366 respondentes, cujos resultados foram analisados para validar o instrumento de pesquisa e mensurar o impacto por meio da modelagem de uma equação estrutural, confirmando-se 5 das 7 hipóteses definidas no modelo conceitual. O cerne da discussão está na explicação do impacto das capacidades de inteligência analítica de negócios na tomada decisões, onde os achados evidenciam impacto significativo das capacidades de inteligência analítica gerencial, governança e processamento de grandes dados, e analítica avançada de negócios. A pesquisa contribui para a teoria, por ter explicado as capacidades de inteligência analítica de negócios como capacidades dinâmicas, bem como pelo desenvolvimento e validação de um instrumento para a mensuração integrada dessas capacidades. Para o campo gerencial, o estudo aponta direcionamentos e recomendações ao indicar potencialidades e limitações para o desenvolvimento dessas capacidades. / This study investigated the impact of business analytical intelligence capabilities on the expansion of managerial cognitive capabilities, orienting decision making (based on data) in an agile (dynamic) way, to improve organizational performance management. The phenomenon was explained according to the theoretical perspective of dynamic capabilities. For the definition of the constructs, the theoretical elements regarding business analytical intelligence capabilities and decision making were also reviewed. A mixed-method research was carried out in two stages. The first, which was exploratory, was conducted through interviews with 10 managers and allowed the mapping of relationships and identification of variables, allowing the development of the quantitative instrument. The second, which was confirmatory, was performed through a survey with 366 interviewees, which results were analyzed to validate the research instrument and measure the impact through the modeling of a structural equation, confirming 5 of the 7 hypotheses defined in the conceptual model. The heart of the discussion lies in the explanation of the impact of business analytical intelligence capabilities on decision making, in which the findings evidence significant impact of managerial analytical intelligence capabilities, governance and the processing of big data, and advanced business analytics. This research contributes to the theory by explaining business analytical intelligence capabilities as dynamic capabilities, as well as by developing and validating an instrument for the integrated measurement of these capabilities. For the managerial field, this study points out directions and recommendations when indicating potentialities and limitations for the development of these capabilities.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/7109 |
| Date | 27 February 2018 |
| Creators | Medeiros, Mauricius Munhoz de |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/6449004692238588, Hoppen, Norberto |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Administração, Unisinos, Brasil, Escola de Gestão e Negócios |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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