Submitted by Pedro Henrique Gomes Ruggiero (ruggiero.pedro@gmail.com) on 2017-03-07T21:35:42Z No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-03-08T15:30:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-09T13:38:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / In the era of Big Data, the area of Business Intelligence and Analytics has become increasingly important for academic communities as well as for the market. Most researchers believe that it is necessary to train and train professionals with a set of skills in technologies, techniques and business, but there is little understanding and convergence on this set. The objective of this paper is to list and describe, according to the literature, a set of competencies to perform in Business Intelligence and Analytics, since there are many complementary studies and with different answers. Focusing on this objective, an analysis of citations was carried out to collect a base of texts that were the scope of the work; An analysis in these texts, from the perspective of the Theory of Competences, to find the competences; A validation with specialists, in order to diminish the subjectivity of the use of the Theory of Competences; And a frequency count of competencies validated throughout the text base, to obtain material and to describe those competencies. A unified set of skills was determined, between knowledge, skills and behavior. For researchers, the result of this work serves as a unified basis of competences and their descriptions, which could be used to carry out numerous more advanced studies and directed towards the use of Business Intelligence and Analytics. For business managers, the result of this work could be used to select professionals to perform in Business Intelligence and Analytics, or to develop internal training, among others. / Na era do Big Data, a área de Inteligência Analítica tem se tornado cada vez mais importante para comunidades acadêmicas e também para o mercado. A maioria dos pesquisadores acredita que é necessário formar e treinar profissionais cada vez mais completos, com um conjunto de competências em tecnologias, técnicas e negócio, mas há pouco entendimento e convergência sobre esse conjunto. O objetivo deste trabalho é apontar e descrever, segundo a literatura, um conjunto de competências para atuação em Inteligência Analítica, visto que há muitos estudos complementares e com diferentes respostas. Com foco nesse objetivo realizou-se uma análise de citações para levantamento de uma base de textos que foram escopo do trabalho; uma análise nesses textos, sob óptica da Teoria de Competências, para levantamento das competências; uma validação com especialistas, de forma a diminuir a subjetividade do uso da Teoria de Competências; e uma contagem de frequência das competências validadas em toda a base de textos, para obter material e descrever essas competências. Obteve-se um conjunto unificado de competências, entre conhecimentos, habilidades e comportamentos. Para pesquisadores, o resultado deste trabalho serve como uma base unificada de competências e suas descrições, o que poderia ser utilizado para realizar inúmeros estudos mais avançados e voltados para o uso de Inteligência Analítica. Para gerentes de negócio, o resultado deste trabalho poderia ser utilizado para seleção de profissionais para atuação em Inteligência Analítica, ou para desenvolver treinamentos internos, entre outros.

Submitted by João Gabriel Saraceni Lima da Silva (joaosaraceni@id.uff.br) on 2018-03-28T14:50:00Z No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Approved for entry into archive by Debora Nunes Ferreira (debora.nunes@fgv.br) on 2018-04-02T17:28:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-04-02T17:45:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-02T17:45:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / A diversificação das fontes de dados utilizadas em processos decisórios nas organizações é um dos elementos que fundamentam o conceito de big data, apontado como o futuro das aplicações de Inteligência Analítica. O desafio das organizações em trabalhar com dados não estruturados e dados externos torna-se importante para as que desejam evoluir suas iniciativas de Inteligência Analítica. A partir da revisão de literatura e entrevistas com profissionais que atuam neste campo, este trabalho explora quais as principais iniciativas para obtenção de novas fontes de dados em sistemas de informação de Inteligência Analítica. A abordagem metodológica utilizada foi o estudo de caso múltiplo. A pesquisa utilizou como perspectiva de análise a Teoria da Capacidade Absortiva, que oferece elementos para avaliar como a empresa obtém informações externas a ela e as utiliza no contexto organizacional, gerando valor a seu negócio. São discutidos os principais desafios para a diversificação das fontes de dados, que pode se dar em função da complexidade de diferentes tecnologias, fornecedores, integração de dados, entre outros fatores. Os resultados são apresentados explorando os constructos de Aquisição, Assimilação, Transformação e Utilização, presentes na teoria da Capacidade Absortiva, aplicado à diversificação das fontes de dados nas organizações. Foi possível notar que existem diferentes níveis de utilização de dados externos nas organizações, bem como diferentes arranjos organizacionais para consumir dados externos. As diferentes formas de consumir dados externos causam impacto na forma de alocação de investimentos, governança de dados, cultura organizacional, relacionada ao uso do dado e, por fim, na maturidade do uso de dados externos de forma sistêmica na organização. / The variety of data sources applied into decision-making processes in organizations is one of the factors that defines the concept of big data, indicated as the future of Business Intelligence & Analytics applications. Handle with not structured and/or external data diversifying data sources became important to organizations that evolve their BI&A initiatives. From the literature review and interviews with field professionals, this work explore the main initiatives of organizations to obtain new data sources in BI&A information systems. The methodology approach used is multiple case study. The research used the Absorptive Capacity theory as analytical perspective, which offers elements to evaluate how organization obtains external information and use it into organizational context. There are discussed the main challenges to diversifying data sources, such as the complexity of new technologies, suppliers, data integration, among others. The results are presented exploring the constructs Acquisition, Assimilation, Transformation and Explotation, built in Absorptive Capacity theory, applied to the diversification of data sources. It was possible to notice that there are different external and/or not structured data usage levels in organization, as well as different organizational arrangements for consuming external data. The ways of consuming external data have effects on the investment allocation, data governance, organizational culture related to the use of data, and ultimately on the maturity of external and/or not structured data usage in a systematic way in the organization.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-07-12T16:11:01Z No. of bitstreams: 1 Mauricius Munhoz de Medeiros_.pdf: 3956183 bytes, checksum: b542e87eedac0be0bf8f79f48709672f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-12T16:11:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Mauricius Munhoz de Medeiros_.pdf: 3956183 bytes, checksum: b542e87eedac0be0bf8f79f48709672f (MD5) Previous issue date: 2018-02-27 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este estudo investigou o impacto das capacidades de inteligência analítica de negócios na expansão das capacidades cognitivas gerenciais, orientando a tomada de decisões (com base nos dados), de modo ágil (dinâmico), para a melhoria da gestão do desempenho organizacional. Explicou-se o fenômeno sob a perspectiva teórica das capacidades dinâmicas. Para a definição dos construtos, foram revisados, também, os elementos teóricos a respeito das capacidades de inteligência analítica de negócios e tomada de decisões. Executou-se uma pesquisa de métodos mistos, desenhada em duas etapas. A primeira, exploratória, realizada através de entrevistas com 10 gestores, permitiu o mapeamento dos relacionamentos e a identificação das variáveis, oportunizando o desenvolvimento do instrumento quantitativo. A segunda, confirmatória, realizada através de uma survey com 366 respondentes, cujos resultados foram analisados para validar o instrumento de pesquisa e mensurar o impacto por meio da modelagem de uma equação estrutural, confirmando-se 5 das 7 hipóteses definidas no modelo conceitual. O cerne da discussão está na explicação do impacto das capacidades de inteligência analítica de negócios na tomada decisões, onde os achados evidenciam impacto significativo das capacidades de inteligência analítica gerencial, governança e processamento de grandes dados, e analítica avançada de negócios. A pesquisa contribui para a teoria, por ter explicado as capacidades de inteligência analítica de negócios como capacidades dinâmicas, bem como pelo desenvolvimento e validação de um instrumento para a mensuração integrada dessas capacidades. Para o campo gerencial, o estudo aponta direcionamentos e recomendações ao indicar potencialidades e limitações para o desenvolvimento dessas capacidades. / This study investigated the impact of business analytical intelligence capabilities on the expansion of managerial cognitive capabilities, orienting decision making (based on data) in an agile (dynamic) way, to improve organizational performance management. The phenomenon was explained according to the theoretical perspective of dynamic capabilities. For the definition of the constructs, the theoretical elements regarding business analytical intelligence capabilities and decision making were also reviewed. A mixed-method research was carried out in two stages. The first, which was exploratory, was conducted through interviews with 10 managers and allowed the mapping of relationships and identification of variables, allowing the development of the quantitative instrument. The second, which was confirmatory, was performed through a survey with 366 interviewees, which results were analyzed to validate the research instrument and measure the impact through the modeling of a structural equation, confirming 5 of the 7 hypotheses defined in the conceptual model. The heart of the discussion lies in the explanation of the impact of business analytical intelligence capabilities on decision making, in which the findings evidence significant impact of managerial analytical intelligence capabilities, governance and the processing of big data, and advanced business analytics. This research contributes to the theory by explaining business analytical intelligence capabilities as dynamic capabilities, as well as by developing and validating an instrument for the integrated measurement of these capabilities. For the managerial field, this study points out directions and recommendations when indicating potentialities and limitations for the development of these capabilities.