Cette thèse propose une modélisation en informatique de l'interprétation des énoncés en langue naturelle. La démarche est expérimentale, elle consiste à analyser le déroulement des interactions langagières pour construire un modèle computationel à partir de ce qui est observé. Dans ce modèle, l'apprentissage par l'interaction homme - machine a été choisi comme mode de conception par amorce d'un système d'interprétation. <br /><br />Dans les modèles logiques de la sémantique, l'analyse d'un énoncé a pour résultat une représentation du sens sous forme d'expression ou de graphe. Ici, dans une problématique de dialogue homme - machine, l'interprétation a pour objectif d'extraire du matériau linguistique les contraintes sémantiques conditionnant les enchaînements conversationnels possibles. Ces contraintes sont obtenues par une recherche de dépendance sémantique entre les lexèmes de l'énoncé à partir des connaissances du système sur les significations des lexèmes. Ces connaissances paradigmatiques sont des systèmes hiérarchiques de tables produites par combinatoire des différences entre les significations, et lorsqu'un mot est polysémique, ses significations prennent place dans plusieurs de ces tables. Les systèmes de tables sont construits dans un processus interactif entre la machine et un partenaire humain. Le processus d'interprétation consiste à rechercher des isotopies réduisant la polysémie lexicale et assurant la cohésion et la cohérence des énoncés. Les interprétations de la machine sont soumises à la validation du partenaire humain. Si elles ne sont pas jugées satisfaisantes, c'est qu'il manque des connaissances paradigmatiques. Il convient alors de relancer la boucle interactive afin de décrire de nouvelles significations en introduisant de nouvelles différences, puis d'exécuter à nouveau le calcul interprétatif. <br /><br />Par l'interaction avec un partenaire humain qui analyse des dialogues réels, des connaissances sémantiques sont acquises sous forme de systèmes de valeurs paradigmatiques et le système les réutilise pour proposer de nouvelles interprétations. La compétence interprétative s'améliore ainsi au fur et à mesure de son utilisation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00115364 |
| Date | 21 December 1998 |
| Creators | Beust, Pierre |
| Publisher | Université de Caen |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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