Cette thèse a pour objet la formation d’équipes de professionnels de santé aux situations d’urgence vitale. Notre travail se focalise sur des techniques innovantes de simulation pour des équipes interprofessionnelles, et notamment son cœur : le débriefing. Plusieurs travaux ont montré que des débriefings sans instructeur pouvaient être efficaces pour l’apprentissage individuel. Mais aucune étude n’avait exploré le débriefing en équipe sans instructeur pour l’amélioration de la performance d’équipe. Or la prise en charge d’un patient en situation d’urgence vitale est presque systématiquement du ressort d’une équipe. Grâce à l’association de méthodologies de recherche quantitative et qualitative, nous avons évalué l’efficacité et analysé le contenu de l’auto-débriefing en équipe sans instructeur pour améliorer la performance de prise en charge d’urgences vitales par des équipes interprofessionnelles. Ce travail permet d’optimiser la formation des instructeurs et de faciliter la diffusion des formations interprofessionnelles par simulation. / This thesis aims at training healthcare teams in life-threatening emergency situations. Our work focuses on innovative simulation techniques for interprofessional teams, and especially its heart: the debriefing. Several studies have shown that debriefing without instructor could be effective for individual learning. But no study has yet explored team debriefing without instructor as a possible approach to improving team performance. However patient care in emergency life-threatening situations is almost always the responsibility of a team. Combining quantitative and qualitative research methodologies, we evaluated the effectiveness and analyzed the content of within-team debriefing without instructor to improve performance of life-threatening emergencies management by interprofessional teams. This work optimizes instructor training, and facilitates diffusion of simulation-based interprofessional training.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2014STRAG016 |
| Date | 10 September 2014 |
| Creators | Boet, Sylvain |
| Contributors | Strasbourg, Triby, Emmanuel |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French, English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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