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Determinación de ciclos semafóricos optimizados con Synchro 10.0 aplicados y evaluados en intersecciones de gran congestión vehicular con el software PTV Vissim 9.0. / Determination of traffic signal cycles optimized with Synchro 10.0 applied and evaluated at intersections of high traffic congestion with the PTV Vissim 9.0 software.

Este artículo presenta la evaluación del tráfico vehicular en dos intersecciones semaforizadas ubicadas en la ciudad de Lima; una de las principales ciudades del mundo con gran congestión vehicular; mediante un modelo microscópico desarrollado con el software Vissim 9.0. La finalidad de esta investigación es proponer la implementación de un sistema de semaforización inteligente para mejorar los niveles de servicio y disminuir la congestión vehicular. El proceso de construcción del modelo consiste en cuatro etapas. Primero, es el trabajo previo, en la cual se realizó la recolección de datos de campo. Luego, se construyó el modelo mediante el software Vissim 9.0. Después, se realizó la calibración y validación del modelo en ambas intersecciones en base a parámetros psicofísicos para certificar que los resultados del modelo se asemejen a las condiciones reales de las intersecciones. Por último, se incorporaron los nuevos flujos futuros en el modelo cada 15 minutos los cuales se simularon y evaluaron con los NS obtenidos, que incorporan la propuesta de mejora. Esencialmente los niveles de servicio de las intersecciones mejoran, determinando cada 15 minutos durante la hora pico nuevos ciclos semaforizados optimizados con el programa Synchro 10.0 aplicados a Vissim 9.0, pasando de un NS E a D, esto se deduce a partir de la disminución de longitudes de colas en todos los accesos y la reducción de las demoras de viaje, las cuales fueron 14% en la Av. Javier Prado – Ca. Las Flores y 24% en la Av. Javier Prado – Ca. Las Palmeras. / This paper presents the evaluation of vehicular traffic on two signalized intersections located in the city of Lima; one of the world's major cities with high traffic congestion; by microscopic model developed with Vissim 9.0 software. The purpose of this research is to propose the implementation of an intelligent traffic signals to improve service levels and reduce traffic congestion. The process of building the model consists of four stages. First, it is the previous work, in which the field data collection was performed. The model was then constructed by Vissim 9.0 software. After, calibration and validation of the model was performed on both intersections based on psychophysical parameters to certify that the model results resemble the actual conditions of intersections. Finally, new future flows were incorporated into the model every 15 minutes which were simulated and evaluated with the NS obtained, incorporating the proposed improvement. Essentially service levels intersections improve, determining every 15 minutes during rush hour new signalized cycles optimized with Synchro 10.0 program applied to Vissim 9.0, from an NS E to D, It follows from decreasing lengths queues at all entrances and reducing travel delays, which were 14% at Av. Javier Prado -. Ca. Las Flores and 24% on Av. Javier Prado -. Ca. Las Palmeras. / Tesis

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/626118
Date24 July 2019
CreatorsRivera Saavedra, Gabriel, Velásquez Ochochoque, Luis Alberto
ContributorsBravo Lizano, Aldo Rafael
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub, application/msword
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/

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