Dagens enkortsdatorer skiljer sig mycket i hårdvara. Prestandamässigt skiljer sig dessutom datorerna åt beroende på vilket operativsystem som används samt vilket programmeringsspråk och bibliotek som används för I/O kommunikation. Vi har testat Raspberry Pi 3 och Intel Galileo Gen 2 med operativsystemen Linux och Windows 10 IoT Core. Program för att mäta tidsåtgång vid digitala läsningar, digitala skrivningar, analoga läsningar, uppstart och skrivning till SD-kort har utvecklats. Resultaten från dessa visar stora skillnader mellan systemen och vilket som lämpar sig bäst beroende på tillämpning. Operativsystem, programmeringsspråk och bibliotek har valts med tanke på en övergång från Arduino-system som arbetar i realtid. Tester har därför också utförts på enkortsdatorn Arduino Mega 2560 för att ge en uppfattning om vad en sådan övergång skulle innebära. / The single-board computers of today differ greatly in hardware. Performance-wise the computers also differ depending on what operating system and what programming language with certain libraries that are being used for I/O communication. We have tested Raspberry Pi 3 and Intel Galileo Gen 2 with the operating systems Linux and Windows 10 IoT Core. Programs to measure the time it takes to perform the actions of digital writing, digital reading, analog reading, booting the system and writing to an SD-card have been developed. The results show big difference between the systems and what system to use for what purpose. Operating systems, programming languages and libraries have been chosen with consideration for a transfer from Arduino systems operating in real-time. Tests have also been conducted on the singleboard computer Arduino Mega 2560 to provide an understanding on what such a transfer would entail.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-302634 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Ekbom, Daniel, Enkvist, Daniel, Sandén, Oscar |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Självständigt arbete i informationsteknologi ; 2016-010 |
Page generated in 0.0019 seconds