Orientador: Rogério Teixeira de Faria / Coorientador: Carolina Fernandes / Banca: Lucas Rios do Amaral / Banca: Glauco de Souza Rolim / Resumo: A utilização e o reúso da água na agricultura são uma das maiores preocupações mundiais atualmente. Alternativas e práticas que otimizem esse recurso são sempre temas de debate e atenção por parte de pesquisadores e governantes. Para o aumento da eficiência e otimização do uso e reúso da água, o sensoriamento remoto de áreas agrícolas tem se mostrado excelente alternativa na definição de áreas de manejo específico. Dessa maneira, objetivou-se avaliar os efeitos da aplicação de efluente de estação de tratamento de esgoto (EETE) no cultivo de aveia-branca (Avena sativa L.), definindo-se zonas de manejo a partir de sensoriamento remoto com o índice de vegetação NDVI e avaliar a capacidade de generalização de modelos de estimava da produtividade de aveia-branca em função de índices de vegetação (IRVI e NDVI). O estudo foi constituído de dois experimentos, sendo um realizado na safra de inverno de 2017, com aplicação de níveis de EETE na lâmina de irrigação, apresentando cinco tratamentos (11%, 31%, 60%, 87% e 100% de EETE) e o segundo nas safras de inverno de 2017 e 2018, constituído de cinco níveis de aplicação de água na cultura da aveia-branca (11%, 31%, 60%, 87% e 100% da evapotranspiração da cultura). Para o experimento de apenas uma safra (2017), os índices médios de NDVI na cultura obtidos por sensor terrestre ativo (GreenSeeker) foram correlacionados os componentes de crescimento e produtividade da cultura. Para a definição dos limites críticos de NDVI foram geradas equaç... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The use and reuse of water in agriculture is one of the world's major concerns today. Alternatives and practices that optimize this resource are always topics of debate and attention on the part of researchers and rulers. In order to increase efficiency and optimize the use and reuse of water, remote sensing of agricultural areas has proven to be an excellent alternative in the definition of specific management areas. The aim of this study was to evaluate the effects of treated sewage effluent (TSE) application on white oats (Avena sativa L.), defining management zones from remote sensing with vegetation index NDVI and to evaluate the generalization capacity of models estimating the yield of white oats as a function of vegetation indices (IRVI and NDVI). The study consisted of two experiments, one of which was performed in the winter crop of 2017, with application of TSE levels in the irrigation depth, presenting five treatments (11%, 31%, 60%, 87% and 100% of TSE) and the second in the winter crops of 2017 and 2018, consisting of five levels of water application in the white oats crop (11%, 31%, 60%, 87% and 100% of crop evapotranspiration). For the first experiment, the mean NDVI indices in the crop were obtained by active terrestrial sensor (GreenSeeker), which correlated the components of growth and crop yield. In order to define the critical limits of NDVI, values were generated as a function of relative biomass yield (RBY), from mean biomass yield, in four phenological ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000913258 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Coelho, Anderson Prates. |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
| Publisher | Jaboticabal, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | text |
| Format | 76 p. : |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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