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The Sense of Agency: Underlying Neurocognitive Mechanisms and its Attribution to Human and Non-Human Co-Actors

Das Gefühl der Kontrolle über die eigenen körperlichen Handlungen, und dadurch über
die externe Umwelt ist einer der Grundpfeiler unserer menschlichen Existenz. Dieser
fundamentale Aspekt der Identität ist bekannt als ‘Sense of Agency’ (SoA). Innerhalb
der Neurowissenschaften begann die intensive Untersuchung dieses faszinierenden
Konzepts erst innerhalb der letzten zwei Jahrzehnte. Das vorliegende
Forschungsprojekt befasst sich mit zwei zentralen Aspekten des Sense of Agency. Zum
einen wurden die zwei zugrundeliegenden neurokognitiven Mechanismen ‘Vorhersage’ und ‘Retrospektive Inferenz’ untersucht. Zum anderen wurde die Zuschreibung von Agency bei weiteren Ko-Akteuren, mit denen eine gemeinsame Aufgabe bewältigt werden musste untersucht. Das durchgeführte Forschungsprojekt trägt somit zu einem tieferen Verständnis
menschlicher Agency auf individueller Ebene und im sozialen Kontext bei. Außerdem
liefert es Implikationen für die Mensch-Maschine-Interaktion und die Verbesserung
zukünftiger Mensch-Maschine-Schnittstellen. / The seamless feeling of control over one’s own bodily actions, and through them, over
the external environment is one of the cornerstones of our existence as human beings.
This fundamental aspect of personal identity has been termed the sense of agency
(SoA). It is only within the last two decades that this intriguing concept has begun to
be intensively studied in the cognitive neurosciences. In the current research project we
addressed two central aspects of the sense of agency. First, we investigated its
underlying neurocognitive mechanisms: prediction and retrospective inference. Second, we looked into the attribution of agency to other co-actors when cooperating in a joint task. Overall, the current research project has made a step towards a better and
deeper understanding of human agency in the individual as well as the social contexts.
Additionally, the findings presented in this work inform the field of human-computerinteraction
and contribute to the improvement of future interface designs.

Identiferoai:union.ndltd.org:HUMBOLT/oai:edoc.hu-berlin.de:18452/19866
Date12 April 2018
CreatorsGoldberg, Michael
Contributorsvan der Meer, Elke, Busch, Niko, Wenke, Dorit
PublisherHumboldt-Universität zu Berlin
Source SetsHumboldt University of Berlin
LanguageEnglish
Detected LanguageGerman
TypedoctoralThesis, doc-type:doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Relation10.1016/j.concog.2017.07.001

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