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DANILO ABREU SANTOS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 2955839 bytes, checksum: 45290d85cdffbae0320f29fc5e633cb6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-02T13:28:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
DANILO ABREU SANTOS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 2955839 bytes, checksum: 45290d85cdffbae0320f29fc5e633cb6 (MD5)
Previous issue date: 2015-08-24 / A modalidade de educação online tem crescido significativamente nas últimas décadas
em todo o mundo, transformando-se em uma opção viável tanto àqueles que não dispõem de tempo para trabalhar a sua formação acadêmica na forma presencial quanto àqueles que desejam complementá-la. Há também os que buscam ingressar no ensino superior por meio do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) e utilizam esta modalidade de ensino para complementar os estudos, objetivando sanar lacunas deixadas pela formação escolar. O ENEM é composto por questões objetivas (subdivididas em 4 grandes áreas: Linguagens e Códigos; Matemática; Ciências Humanas; e Ciências Naturais) e a questão subjetiva (redação). Segundo dados do Ministério da Educação (MEC), mais de 50% dos candidatos que fizeram a prova do ENEM em 2014 obtiveram desempenho abaixo de 500 pontos na redação. Esta pesquisa utilizará recomendações pedagógicas baseadas no gênero textual utilizado pelo ENEM, visando prover uma melhoria na escrita da redação dissertativa. Para tanto, foi utilizado, como ferramenta experimental, o ambiente online de aprendizagem MeuTutor. O ambiente possui um módulo de escrita de redação, no qual é utilizada para correção dos textos elaborados pelos alunos, a metodologia de avaliação por pares, cujo pesquisas mostram que os resultados avaliativos são significativos e bastante similares aos obtidos por professores especialistas. Entretanto, apenas apresentar a pontuação da redação por si só, não garante a melhora da produção textual do aluno avaliado. Desta forma, visando um ganho em performance na produção da redação, foi adicionado ao MeuTutor um módulo de recomendação pedagógica baseado em 19 perfis resultados do uso de algoritmos de mineração de dados (DBScan e Kmeans) nos microdados do ENEM 2012 disponibilizado pelo MEC. Estes perfis foram agrupados em 6 blocos que possuíam um conjunto de tarefas nas áreas de escrita, gramática e coerências e concordância textual. A validação destas recomendações foi feita em um experimento de 3 ciclos, onde em cada ciclo o aluno: escreve a redação; avalia os seus pares; realiza a recomendação pedagógica que foi recebida. A partir da análise estatística destes dados,
foi possível constatar que o modelo estratégico de recomendação utilizado nesta pesquisa, possibilitou um ganho mensurável na qualidade da produção textual. / Online education has grown significantly in recent years throughout the world, becoming
a viable option for those who don’t have the time to pursuit traditional technical training
or academic degree. In Brazil, people seek to enter higher education through the National
Secondary Education Examination (ENEM) and use online education to complement
their studies, aiming to remedy gaps in their school formation. The ENEM consists of
objective questions (divided into 4 main areas: languages and codes; Mathematics; Social
Sciences, and Natural Sciences), and the subjective questions (the essay). According to
the Brazilian Department of Education (MEC), more than 50% of the candidates who
took the test (ENEM) in 2014, obtained performance below 500 points (out of a 1000
maximum points) for their essays. This research uses educational recommendations based
on the five official correction criteria for the ENEM essays, to improve writing. Thus, this
research used an experimental tool in an online learning environment called MeuTutor.
The mentioned learning environment has an essay writing/correction module. The
correction module uses peer evaluation techniques, for which researches show that the
results are, significantly, similar to those obtained by specialists’ correction. However, to
simply display the scores for the criteria does not guarantee an improvement in students’
writing. Thus, to promote that, an educational recommendation module was added to
MeuTutor. It is based on 19 profiles obtained mining data from the 2012 ENEM. It uses
the algorithms DBSCAN and K-Means, and grouped the profiles into six blocks, to which
a set of tasks were associated to the areas of writing, grammar and coherence, and textual
agreement. The validation of these recommendations was made in an experiment with
three cycles, where students should: (1) write the essay; (2) evaluate their peers; (3)
perform the pedagogical recommendations received. From the analysis of these data, it
was found that the strategic model of recommendation used in this study, enabled a
measurable gain in quality of textual production.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/550 |
| Date | 02 May 2018 |
| Creators | SANTOS, Danilo Abreu. |
| Contributors | PINTO, Ig Ibert Bittencourt Santana. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, UFCG, Brasil, Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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