Statistikos departamentas siekdamas užtikrinti statistinės informacijos kokybę vadovaujasi Europos statistikos sistemos kokybės deklaracijos ir Europos statistikos praktikos kodekso nuostatomis. Tuo tarpu Pramonės statistikos skyrius savo skelbiamos informacijos kokybę pagerinti gali padidinus pirminių statistinių duomenų kontrolių ir klaidų „išgaudymo“ skaičiumi. Taigi, vienas iš pagrindinių šio darbo uždavinių ir buvo – gerinti Pramonės statistikos skyriaus skelbiamų duomenų (apie pagrindinių gaminių gamybos ir pardavimo apimtis ir jų pokyčius) kokybę, t.y. automatizuoti įmonių pramoninių gaminių gamybos ataskaitose loginių klaidų paiešką. Loginių klaidų „išgaudymui“ buvo pasiūlytos programos, kurių veikimas buvo patikrintas su pirminių (duomenys iki antrinio redagavimo) duomenų rinkiniu, o gauti rezultatai – tai įmonių, padariusių vienokio ar kitokio tipo loginę klaidą, sąrašas. Atlikus logistinę regresiją, buvo gauta, kad klaidos atsiradimą įtakoja ataskaitos pateikimo būdas (t.y. elektroninės formos siuntimas), gaminio kodo agregavimo lygis (t.y. tie kodai, kurie išsiskaido į smulkesnius kodus) bei matavimo vienetai kai jie yra „-“. / In order to warrant the quality of statistical information the Department of Statistics to the Government of the Republic of Lithuania follows Quality declaration of the European Statistical System and Code of practice for European statistics. The Division of statistics on industry, accordingly, in order to improve the quality of information it publishes may increase the number of primary statistical data controls and error eliminations. Thus, the primary aim of this thesis is to improve the quality of data (on the amount and changes of production and trade of major products) that is published by the Division of statistics on industry, i.e. to automate the search for the logical errors in the reports on the production of industry products at enterprises. A software application was developed for the elimination of logical errors. It was tested with the set of primary statistical data (the data before the secondary editing) and it provided as its result a list of companies that have made some kind of mistake. By means of logistic regression it was found that the appearance of a mistake is conditioned by the method of submission of the report (i.e., the uploading of an electronic form), by the level of aggregation of a product code (i.e., the codes that resolve into smaller codes) and by the measures when they are “-”.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2009~D_20101125_190738-10010 |
| Date | 25 November 2010 |
| Creators | Grigianec, Žana |
| Contributors | Kazakevičius, Vytautas, Vilnius University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | English |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2009~D_20101125_190738-10010 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0155 seconds