Ensuring high system availability is a crucial goal for many organizations, such as Ericsson. In this context, databases play a significant role as they represent a fundamental element that affects system availability within today’s complex technological environments. Mitigating downtime and maintaining high availability during database version changes are essential to ensure seamless continuity of business and system operations, such as data transactions, queries, and administrative tasks. In this project, we developed a prototype system to facilitate near-zero downtime during database version changes, thus preserving service availability and ensuring the process remains transparent to end users. Contrary to traditional database versioning approaches in the telecommunication industry, which require extensive downtime for data backup, validation, and migration, our system applies the established Blue-Green release strategy in a novel way. It benefits from the Logical Replication feature of PostgreSQL for data synchronization and further automates it for cloud-native deployments using the Kubernetes Operator Pattern. The entire database version change operation is automated by applying a Kubernetes Operator Pattern, ensuring uninterrupted external access to the system during the version change process. This innovative approach holds significant potential to augment database management practices, leading to enhanced system availability and reliability for applications deployed on cloud-native infrastructure. / Att säkerställa hög systemtillgänglighet är ett avgörande mål för många organisationer, som Ericsson. I detta sammanhang spelar databaser en betydande roll då de representerar ett grundläggande element som påverkar systemtillgängligheten inom dagens komplexa tekniska miljöer. Att minska driftstopp och bibehålla hög tillgänglighet under databasversionsändringar är avgörande för att säkerställa sömlös kontinuitet i affärs- och systemdrift, såsom datatransaktioner, frågor och administrativa uppgifter. I det här projektet utvecklade vi ett prototypsystem för att underlätta nästan noll driftstopp under databasversionsändringar, vilket bevarar tjänstens tillgänglighet och säkerställer att processen förblir transparent för slutanvändarna. I motsats till traditionella databasversionsmetoder, som kräver omfattande driftstopp för säkerhetskopiering, validering och migrering av data, tillämpar vårt system den etablerade Blue-Green releasestrategin på ett nytt sätt. Den drar nytta av den logiska replikeringsfunktionen i PostgreSQL för datasynkronisering och automatiserar den ytterligare för molnbaserade distributioner med hjälp av Kubernetes Operator Pattern. Hela databasversionsändringsoperationen automatiseras genom att tillämpa ett Kubernetes Operator Pattern, vilket säkerställer oavbruten extern åtkomst till systemet under versionsändringsprocessen. Detta innovativa tillvägagångssätt har betydande potential för att utöka databashanteringsmetoderna, vilket leder till förbättrad systemtillgänglighet och tillförlitlighet för applikationer som distribueras på en molnbaserad infrastruktur.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-331458 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Zhang, Ziheng |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2023:388 |
Page generated in 0.002 seconds