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有影響力自變數的偵測

在一個具有多個自變數的線性模式中,當我們發現模式在加入或刪除某些自變數時,若對其他參數的估計或估計分配或後驗分配造成極大的影響,我們就有必要提出警告訊息並做進一步分析。而偵測這些造成影響之自變數的方法,除了Schall和Dunne(1990)所提的Cook距離和AP統計量外,本文提出用Kullback-Leibler對稱散度的方法,以自變數增加前後,參數估計分配間的差異作為所加入之自變數影響力的指標。另一方面,就貝氏的觀點,以自變數增加前後,參數後驗分配間的差異程度作為偵測有影響力自變數的方法。此外,本文亦探索Kullback-Leibler對稱散度與自變數間共線性的關係。

Identiferoai:union.ndltd.org:CHENGCHI/B2002001692
Creators盧惟真
Publisher國立政治大學
Source SetsNational Chengchi University Libraries
Language中文
Detected LanguageUnknown
Typetext
RightsCopyright © nccu library on behalf of the copyright holders

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