Anställda på företag gör ibland utlägg på köp åt företaget som de behöver dokumentera manuellt. För att underlätta dokumentation av utlägg hos anställda på företaget Consid AB har detta arbete haft i syfte att utveckla en tjänst som från en bild på ett kvitto kan extrahera relevant data såsom pris, datum, företagsnamn samt kategorisera kvittot. Resultatet som arbetet har medfört är en tjänst som kan extrahera text från kvitton med en säkerhet på i snitt 73 % på att texten är rätt. Efter tester kan det även fastställas att tjänsten kan hitta pris, datum och företagsnamn från ca. 64 % av testade kvitton med olika kvalité och innehåll. Tjänsten som byggdes har även implementerat två olika kategoriseringsmetoder där hälften av de testade kvittona kan kategoriseras av de båda metoderna. Efter analyser av metoder och resultat har slutsatser kunnat dragits i att tjänsten innehåller ett flertal brister samt att mer tid bör läggas för att optimera och testa tjänsten ytterligare. / Employees at companies sometimes make purchases on behalf of the company which they manually need to document. To ease the documentation of purchases made by employees at Consid AB, this study has had the goal to develop a service that from an image of a receipt can extract relevant data such as price, date, company name along with a category of the purchase. The resulting service can extract text from receipts with a confidence of 73 % in that the text is correct. Tests of the service shows that it can find price, date and company name on around 64 % of test receipts with different quality and contents. The resulting service has also implemented two different methods for categorisation where half of the test receipts could be categorised by both methods. After analysing methods and results, conclusions have been made in that the service contains of numerous flaws and that more time needs to be put in to optimise and test the service.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-252827 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Larsson, Christoffer, Wångenberg Olsson, Adam |
| Publisher | KTH, Hälsoinformatik och logistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2019:023 |
Page generated in 0.0021 seconds