Productivity growth in the construction industry is low compared to other industries, and a large unnecessary part of a construction worker’s workday is taken up by nonvalue-creating work, such as waiting, or shifting and handling of building materials. Low productivity in construction projects makes it difficult to keep to schedules and can entail costs to construction companies when delays occur. This project aims to evaluate and investigate, on behalf of Skanska Hus Ume˚a, how productivity in the construction of new apartment buildings can be improved. To carry out this assignment, a large number of qualitative and quantitative interviews have been conducted with employees at Skanska. A survey study has also been sent out to investigate how productivity in selected parts of the construction process is experienced by employees at Skanska. The interviews and the survey study have been used as a starting point for the development of mathematical models with the aim of improving the productivity at Skanska Hus in Ume˚a’s construction sites. The project has resulted in a number of proposals for improvements that can be implemented in Skanska’s current working methods to increase productivity at their construction sites. An implementation of the Data Envelopment Analysis optimization model has identified technical effective and ineffective elements in the construction process, indicating which areas Skanska Hus in Ume˚a should focus on improving. Based on these areas, concrete proposals for new working methods have been prepared and presented based on principles and tools within Lean Construction. The degree project has also resulted in a calculation program that standardizes the working method for the construction of interior walls, resulting in increased productivity as well as time and cost savings. Finally, a model for weekly production follow-up has been created to increase employee engagement, ensure high productivity throughout the construction process and create conditions for future productivity development through data collection. / Produktivitetsutvecklingen i byggbranschen är låg jämfört med andra branscher och en stor del av en yrkesarbetares arbetsdag utgörs av icke värdeadderande arbete, som till exempel väntan, förflyttning och onödig materialhantering. Låg produktivitet inom byggprojekt gör det svårt att hålla uppsatta tidplaner och innebär därmed en kostnad för både byggföretag och kunder när förseningar uppstår. På uppdrag av Skanska Hus i Umeå har detta examensarbete syftat till att utvärdera och undersöka hur produktiviteten vid nyproduktion av flerbostadshus kan förb¨attras. För att besvara problemställningarna har ett stort antal kvalitativa och kvantitativa intervjuer genomförts med anställda på Skanska. En enkätstudie har även skickats ut för att undersöka hur utvalda moment i byggprocessen upplevs av medarbetare på Skanska. Intervjuerna och enkätstudien har använts som underlag vid framtagandet av matematiska modeller med syftet att öka produktiviteten på Skanska Hus i Umeås byggarbetsplatser. Examensarbetet har resulterat i en implementering av optimeringsmodellen Data Envelopment Analysis vilken har identifierat tekniskt effektiva och ineffektiva moment i byggprocessen. Resultatet från Data Envelopment Analysis indikerar vilka områden Skanska Hus i Umeå bör fokusera på att förbättra. Utifrån dessa områden har konkreta förslag på nya arbetssätt tagits fram och presenteras utifrån principer och verktyg inom Lean Construction. Examensarbetet har även resulterat i ett beräkningsprogram som standardiserar arbetssättet vid uppbyggnad och beklädnad av innerväggar vilket ger en ökad produktivitet samt tid- och kostnadsbesparingar. Slutligen har en modell för veckovis produktionsuppföljning skapats för att öka engagemanget hos medarbetarna, säkerställa en hög produktivitet genom hela byggprocessen samt skapa förutsättningar för framtida produktivitetsutveckling genom insamling av data.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-172425 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Lindgren, Cecilia, Widgren, Hanna |
| Publisher | Umeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds