Return to search

Anomaly Detection and Root Cause Analysis for LTE Radio Base Stations / Anomalitetsdetektion och grundorsaksanalys för LTE Radio Base-stationer

This project aims to detect possible anomalies in the resource consumption of radio base stations within the 4G LTE Radio architecture. This has been done by analyzing the statistical data that each node generates every 15 minutes, in the form of "performance maintenance counters". In this thesis, we introduce methods that allow resources to be automatically monitored after software updates, in order to detect any anomalies in the consumption patterns of the different resources compared to the reference period before the update. Additionally, we also attempt to narrow down the origin of anomalies by pointing out parameters potentially linked to the issue. / Detta projekt syftar till att upptäcka möjliga anomalier i resursförbrukningen hos radiobasstationer inom 4G LTE Radio-arkitekturen. Detta har gjorts genom att analysera de statistiska data som varje nod genererar var 15:e minut, i form av PM-räknare (PM = Performance Maintenance). I denna avhandling introducerar vi metoder som låter resurser över-vakas automatiskt efter programuppdateringar, för att upptäcka eventuella avvikelser i resursförbrukningen jämfört med referensperioden före uppdateringen. Dessutom försöker vi också avgränsa ursprunget till anomalier genom att peka ut parametrar som är potentiellt kopplade till problemet.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-231618
Date January 2018
CreatorsLópez, Sergio
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2018:363

Page generated in 0.0018 seconds