OBJECTIVE
To determine the prevalence of patients with diabetes mellitus (DM2) in Valencia. Moreover, the analysis of population characteristics, disease profile, multimorbidity, pharmaceutical costs, resource consumption and complications
We want to establish a prediction model resource consumption of patients with type II diabetes mellitus (DM 2).
STUDY DESIGN
Methodology
Observational, descriptive, retrospective and cross-sectional study.
First of all, a database is prepared with patients diagnosed with DM2 in Valencia in 2012. They are rank by their state health system using the Clinical Risk Groups (CRG).
From this database, comorbidities and specific complications associated with the disease and pharmaceutical expenditure are analyzed. This is analyzed from different perspectives: comorbidities, CRG health conditions and drugs used to treat the disease.
As a result, a multivariate regression models arises to predict pharmaceutical expenditure depending on the different available variables in which the dependent variable is the total pharmaceutical expenditure per patient per year and the explanatory variables will be selected from among those available in the data base developed.
Finally, a factorial analysis and principal component analysis is presented to study differences among diabetic patients analyzed in terms of pharmaceutical expenditure, comorbidities not related to DM2, DM2-related comorbidities and complications.
Study Population
Population diagnosed with type II diabetes of Valencia in the year 2012.
Of the 491,854 patients diagnosed with diabetes. We excluded all patients with juvenile diabetes, gestational diabetes and those who received no drug treatment, reducing the group to 350,015 patients.
Sources of information and study variables:
The basic sources for obtaining data was:
- The electronic medical record, ABUCASIS.
- The module pharmaceutical services, GAIA.
- The Minimum Data Set, CMBD.
- The catalog of corporate resources, CRC.
- Population Information System, SIP.
- Clinical Risk Groups (Clinical Risk Groups, CRGs).
Limitations of the study
1. State of coding diagnoses, both in quantitative and qualitative terms.
2. Imbalance in the use of corporate systems outpatient, which enables errors in classification information (SIA-GAIA)
RESULTS
The estimated gross rate of diabetes was 7.72%, with an average consumption per patient per year was approximately € 1,330.
Considering health states, about 48% of patients are classified in health status 6.
As for comorbidities of patients with DM2, 68% also suffer from hypertension and 53% of dyslipidemia. The prevalence of comorbid increases with CRG health status and the severity of the patient; and older ages. As expected, also it increases with the number of comorbidity (from 592 € per patient per year with one comorbidity to 3,825 € to six and more comorbidity).
By type of pharmaceutical treatment, consumption is lower in biguanides and sulfonylureas, with annual amounts lower to 50 € and achieves amounts over 600 €.
Finally models predictive for diabetic patients are raised, with the proposed model considering multivariate linear regression health status and severity of the patient according to the CRG system model.
Moreover, the proposed analysis identifies six factors explaining 49.3% of the variance in the pharmaceutical annual consumption of diabetic patients.
CONCLUSIONS
DM2 shows a high prevalence and is characterized by the coexistence of other diseases, which leads to significant increases in the cost of treatment and complicates the management of the disease.
Per patient consumption increases with worsening state of health of the patient and older age, and is also determined by the type of pharmaceutical treatment following by patients.
Linear regression and factor analysis allow to establish models to predict and control the pharmaceutical consumption of diabetic patients. / OBJETIVO
Determinación de la prevalencia y análisis de las características de la población, perfil de morbilidad, multimorbilidad, costes farmacéuticos, consumo de recursos y complicaciones de los pacientes con Diabetes mellitus (DM2) en la Comunidad Valenciana.
Con ello, se pretende establecer un modelo de predicción del consumo de recursos de los pacientes con Diabetes mellitus tipo 2 (DM 2).
DISEÑO DEL ESTUDIO
Metodología
Estudio observacional, descriptivo, retrospectivo y de corte transversal. Se elabora una base de datos con los pacientes diagnosticados de DM2 en la Comunidad Valenciana en el año 2012 y se clasifica a los mismos por estados de salud, utilizando el sistema Clinical Risk Groups (CRG).
Se analizan las comorbilidades y complicaciones específicas asociadas a la enfermedad así como el gasto farmacéutico. Este se analiza desde diferentes puntos de vista: comorbilidades, estados de salud CRG y fármacos utilizados para el tratamiento de la enfermedad.
Con todo ello, se plantea modelos de regresión multivariante para predecir el gasto farmacéutico en función de las diferentes variables disponibles en los que la variable dependiente es el gasto farmacéutico total por paciente y año y las variables explicativas se seleccionarán, de entre las disponibles en la base de datos elaborada.
Finalmente, se presenta un análisis factorial y de componentes principales para estudiar diferencias entre los pacientes diabéticos analizados, en cuanto a gasto farmacéutico.
Población de estudio
Población con diagnóstico de diabetes tipo 2 de la Comunidad Valenciana en el 2012.
De los 491.854 pacientes con diagnóstico de diabetes, se excluyen todos aquellos pacientes con diabetes juvenil, diabetes gestacional y los que no recibieron tratamiento farmacológico, reduciendo el grupo a 350.015 pacientes.
Fuentes de información y variables de estudio
Las fuentes fundamentales para la obtención de los datos:
-La historia clínica electrónica, ABUCASIS.
-El módulo de prestación farmacéutica, GAIA.
-El Conjunto Mínimo Básico de Datos, CMBD.
-El catálogo de recursos corporativos, CRC.
-Sistema de Información Poblacional, SIP.
-Los Grupos de Riesgo Clínico (Clinical Risk Groups, CRGs).
Limitaciones del estudio
1.Estado de la codificación de los diagnósticos, tanto en términos cuantitativos como cualitativos.
2. Desequilibrio en la utilización de los sistemas de información ambulatorios corporativos con posibilidad de clasificaciones erróneas (SIA-GAIA).
RESULTADOS
La prevalencia bruta estimada de la diabetes fue del 7,72%, con un consumo medio por paciente y año de cerca de 1.330€.
Por estados de salud, cerca de 48% de los pacientes se clasifican en el estado de salud 6. En cuanto a las comorbilidades de los pacientes con DM2, el 68% sufren además hipertensión y un 53% dislipemia.
El gasto farmacéutico aumenta con la presencia de comorbilidades (de 592€ a 3.825€ anuales por paciente, con una comorbilidad a seis y más, respectivamente)., el estado de salud CRG y la severidad del paciente; y con edades más avanzadas.
Por tipo de fármaco, el consumo varía entre importes anuales inferiores a 50€ hasta cifras que superan los 600€.
Un modelo de regresión lineal multivariante que considera el estado de salud y severidad del paciente alcanza un coeficiente de determinación corregido¿R2 de un 39,3% de la variabilidad.
Finalmente, el análisis factorial identifica 6 factores que explican el 49,3% de la varianza en el consumo anual farmacéutico de los pacientes diabéticos.
CONCLUSIONES
La diabetes presenta una elevada prevalencia y se caracteriza por la coexistencia de otras enfermedades, lo cual conlleva incrementos considerables en el coste del tratamiento.
El consumo por paciente aumenta con el empeoramiento del estado de salud del paciente y la edad más avanzada, así como por el tipo de tratamiento farmacológico del paciente.
La r / OBJECTIU
Determinació de la prevalença i anàlisi de les característiques de la població, perfil de morbiditat, multimorbilitat, costos farmacèutics, consum de recursos i complicacions dels pacients amb Diabetis Mellitus (DM2) a la Comunitat Valenciana (CV).
Es pretén establir un model de predicció del Consum de recursos dels Pacients amb Diabetis Mellitus tipus II (DM 2).
DISSENY DE L'ESTUDI
Metodologia
Estudi observacional, descriptiu, retrospectiu i de tall transversal.
En primer s'elabora una base de dades amb els pacients amb diagnòstic de DM2 a la Comunitat Valenciana en l'any 2012 i es classifica als pacients per estats de salut, utilitzant del sistema de Grups de Risc Clínic (CRG).
S'analitzen les comorbiditats i complicacions associades a la infermetat, així com la despesa farmacèutica des de diferents perspectives: comorbiditats, estats de salut i fàrmacs utilitzats per al tractament de la malaltia.
Es plantegen models de regressió multivariant per predir la despesa farmacèutica en funció de les diferents variables disponibles. La variable dependent es la despesa farmacèutica total per pacient i any, i les variables explicatives es seleccionaran, d'entre les disponibles a la base de dades elaborada.
Finalment, a la tesi, es presenta l'anàlisi factorial i de components principals que ens permet estudiar les diferències entre els pacients diabètics analitzats, des del punt de vista de la despesa farmacèutica, comorbiditats relacionades i no relacionades amb la DM2 i complicacions.
Població d'estudi
Població amb Diagnòstic de diabetis (DM 2) de la Comunitat Valenciana en l'any 2012.
Dels 491.854 pacients amb diagnòstic de la diabetis, s'exclouen de els pacients amb diabetis juvenil, diabetis gestacional i els que no van rebre tractament farmacològic, reduint el grup a 350.015.
Fonts d'Informació i variables d'estudi
- La història clínica electrònica, ABUCASIS.
- El mòdul de prestació farmacèutica, GAIA.
- El Conjunt Mínim de Dades Bàsiques, CMBD.
- El catàleg de recursos corporatius, CRC.
- Sistema d'Informació Poblacional, SIP.
- Els Grups de Risc Clínic (grups de risc clínics, CRGs).
Limitacions de l'estudi
1. Estat de codificació dels diagnòstics, tant en termes quantitatius com qualitatius.
2. Desequilibri en la utilització dels sistemes d'informació corporatius ambulatoris amb possibilitat de classificació.
RESULTATS
La prevalença bruta estimada de la diabetis va ser del 7,72, i el consum mitjà per pacient i any de uns 1.330€.
Per estats de salut, prop de 48% dels pacients es classifiquen en l'estat de salut 6, i al voltant del 29% en el 5.
En quant a les comorbiditats dels Pacients amb DM2, el 68% pateixen hipertensió, i un 53% dislipèmia. La despesa augmenta amb la presencia de comorbiditats (de 592 € a 3.825 € per pacient anualment, amb una comorbiditat i amb una sis i més, respectivament), així com amb l'estat de salut del CRG i la severitat del pacient.
Per tipus de fàrmac, el consum és més baix en biguanides i sulfonilurees, amb imports anuals inferiors a 50 € fins a més de 600€ en el cas de combinacions.
Es plantegen models per predicció del consum farmacèutic ambulatori de pacients diabètics del tipus 2, proposant com a resultat un model de regressió lineal multivariant que considera l'estat de salut i severitat del pacient segons el sistema CRG.
D'altra banda, l'anàlisi factorial identifica 6 factors que expliquen de l'49,3% de la variància a el consum anuals farmacèutic dels pacients.
CONCLUSIONS
La diabetis presenta una elevada prevalença i es caracteritza per la coexistència d'altres malalties, la qual cosa comporta increments considerables en el cost del tractament i complica la gestió de la malaltia.
El consum per pacient augmenta amb l'empitjorament de l'estat de salut del pacient i l'edat avançada, i a més també ve determinat pel tipus de tractament farmacològic que segueixen e / Sancho Mestre, C. (2017). MODELO PREDICTIVO DE AJUSTE DE RIESGO Y COSTES EN PACIENTES CON DIABETES MELLITUS EN LA COMUNIDAD VALENCIANA [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/83483
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/83483 |
| Date | 23 June 2017 |
| Creators | Sancho Mestre, Carla |
| Contributors | Vivas Consuelo, David José Juan, Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0041 seconds