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Previous issue date: 2014-06-25 / Objetos de aprendizagem são quaisquer recursos que possam ajudar no processo de ensino e
aprendizagem sendo reutilizados em diversos contextos. Essa reutilização de objetos de
aprendizagem mostra seu potencial para acelerar a preparação e a composição de cursos on
line. Um sistema de recomendação na área educacional tem por objetivo identificar o perfil do
aluno para que seja possível sugerir objetos de aprendizagem adequados às suas preferências.
Entretanto, ao considerar o reuso de conteúdos, também se observa a necessidade de
adaptação dos mesmos. Aplicações cientes de contexto são aplicações que são capazes de
modificar seu comportamento baseado nas informações dos usuários. Uma motivação de usar
um sistema sensível ao contexto é garantir a mobilidade transparente e fazer com que
aplicações estejam de acordo com os elementos do ambiente. Este trabalho apresenta a
arquitetura BROAD-RS (BROAD Recommendation System) capaz de realizar a recomendação
de objetos de aprendizagem sensível ao contexto, baseado em uma ontologia para modelagem
do perfil e contexto do aluno em um ambiente e-learning e implementado em um sistema
multi-agentes. / Learning objects are any resources that might help in the teaching and learning process and
to be reused in different contexts. The reuse of learning objects shows its potential to
accelerate the preparation and composition of on line courses. A recommendation system in
education aims to identify student profile so that it can suggest learning objects suitable to
his/her preference. However, when considering content reuse, it is also necessary to adapt
them. Context-aware applications are able to modify their behavior based on the users´
informations. One motivation of using a context-sensitive system is to assure seamless
mobility and make applications comply with environment elements. This paper presents
BROAD-RS (BROAD Recommendation System) architecture capable of performing context
sensitive recommendation of learning objects based on an ontology for modeling the profile
and context of the student in an e-learning environment implemented in a multi-agent system.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/3487 |
| Date | 25 June 2014 |
| Creators | Rezende, Paulo Alceu d` Almeida |
| Contributors | Campos, Fernanda Claudia Alves, Braga, Regina Maria Maciel, Santos, Neide dos, Scortegagna, Liamara |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFJF, Brasil, ICE – Instituto de Ciências Exatas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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