壽命延長及生育率下降使得人口老化日益明顯,成為全球多數國家在21世紀必須面對的議題,由於各區域人口老化的速度不同,必須根據各地特性而調整因應對策。其中研究死亡率變化為面對人口老化的必備課題,尤其是高齡族群的死亡率,這也是近年高齡死亡模型廣受重視的主因之一。因為樣本數與變異數成反比,人口較少的區域或是高齡人口,死亡率的觀察值通常會有較大震盪,為了降低震盪多半會經過修勻,以取得較為穩定的死亡率推估值(王信忠等人,2012)。此外,Li and Lee (2005)的Coherent Lee-Carter模型也是另一種可行方法,透過參考大區域的資訊降低小區域的估計誤差。
本文探討結合上述修勻、死亡率模型的可能,希冀能綜合兩者的優點,提高小區域死亡率推估的精確性。因為Coherent Lee-Carter模型的想法類似增加小區域的人數(加入大區域的人數),本文探討人口數與Lee-Carter模型參數估計值的關係,再以修勻調整大小區域的差異,透過電腦模擬及資料分析,驗證本文提出方法是否有效。其中,仿造王信忠等人的作法,假設小區域與大區域死亡率間的七種可能情境,以平均絕對百分誤差(Mean Absolute Percentage Error)為衡量標準,找出調整修勻、相關模型的方法。另外,本文也以臺灣縣市為研究區域,驗證本文方法的估計結果。研究發現適當地使用修勻方法,可降低小區域的死亡率估計值,其效果優於Coherent Lee-Carter模型。
Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0101354003 |
Creators | 林志軒 |
Publisher | 國立政治大學 |
Source Sets | National Chengchi University Libraries |
Language | 中文 |
Detected Language | Unknown |
Type | text |
Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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