New outcome-specific comorbidity scores excelled in predicting in-hospital mortality and healthcare charges in administrative databases / 医療系データベースを用いた院内死亡および医療費の予測における新たなアウトカム別併存疾患指数の優秀性

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(社会健康医学) / 甲第23118号 / 社医博第114号 / 新制||社医||11(附属図書館) / 京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻 / (主査)教授 佐藤 俊哉, 教授 森田 智視, 教授 黒田 知宏 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Public Health / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/263579
2. 14301甲第23118号
3. 10.14989/doctor.k23118
4. 14301

Tags

Comorbidity

Charlson

Elixhauser

In-hospital mortality

Hospital charges

Length of hospital stay

493

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/263579
Date	23 March 2021
Creators	Shin, Jung-Ho
Contributors	愼, 重虎, シン, ジュンホ
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	DOI: 10.1016/j.jclinepi.2020.06.011 (https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2020.06.011) © 2020. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license. (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
Relation	https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2020.06.011