Interfacer les photographies et les bases de données géographiques est une démarche utile pour les architectes, les historiens, les géographes mais aussi pour le grand public. Affecter une position géographique à une photographie permet en effet de décrire son contenu potentiel en s'appuyant sur les informations contenues dans une base de données géographique. L'objectif de la thèse est de proposer une méthode permettant de localiser automatiquement une photographie urbaine en la comparant avec des images de synthèse en 3D générées de manière systématique à partir d'un modèle virtuel des bâtiments. Le principe est que la photographie partage avec les images des caractéristiques géométriques qui permettent de les rapprocher et donc de déduire la localisation de la photographie à partir de la position connue de l'image. La méthode utilisée pour retrouver les images de synthèse correspondantes est un appariement entre les lignes présentes dans la photographie et les lignes détectées dans les images de synthèse par la transformation de Hough. Cet appariement est suivi par une analyse statistique permettant de proposer une localisation probable avec une valeur d'approximation associée.Malgré les obstacles présents dans les photographies, cette approche utilisant uniquement les lignes est une solution simple et potentiellement efficace pour le positionnement de photographies. Plusieurs scénarios d'usage sont proposés : la géolocalisation d'une image, la validation du positionnement d'une image localisée et l'utilisation de photographies pour repérer des changements dans le paysage urbain.
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00944135 |
Date | 31 August 2012 |
Creators | Attia, Youssef |
Publisher | Université Jean Monnet - Saint-Etienne |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
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