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Previous issue date: 2018-08-31 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The main goal of this research was to look at Web text varieties, specifically in social
networks and consumer generated content such as comments, reviews and complaints in
English through the Multidimensional Approach (MD) for register variation analysis
leading to a set of dimensions of variation across Web registers. Web registers have been
the object of several MD investigations (BERBER SARDINHA, 2014; BIBER et al., 2015;
BIBER; EGBERT, 2015, 2016); however, these studies have not focused on social networks
and consumer generated content. To fill this gap, a corpus of 15 of these registers was
designed and compiled, the CoUGC – Corpus of User Generated Content, and three
separate multidimensional analyses (MD) were conducted on the corpus, as well as a
canonical correlation analysis. The first one was the additive MD analysis, in which the
registers were added to the Dimensions of Variation of English by Biber (1988). The second
one was a ‘mainstream’ MD analysis, in which the coocurrence of lexicogrammatical
variables was analyzed and 4 dimensions were interpreted, representing the functional
parameters underlying the variation across the registers. The third analysis, in turn, was
based on the traditional MD analysis; however, it was conducted with lexical variables
(BERBER SARDINHA, 2014; 2017; no prelo). This analysis revealed 5 thematic
dimensions, which reflected semantic groupings. A canonical correlation analysis was then
run to explain the relationship between the functional and lexical dimensions. All the
analyzes led to the study of the use of the language by Web users / O objetivo principal desta pesquisa foi o estudo de variedades de texto da web,
especificamente em redes sociais e conteúdo gerado por consumidores, como comentários,
críticas e reclamações em língua inglesa por meio da Abordagem Multidimensional (AMD)
para análise de variação de registro, que leva a um conjunto de dimensões de variação de
registros da web. Os registros da web foram objeto de várias pesquisas em AMD (BERBER
SARDINHA, 2014; BIBER et al., 2015; BIBER; EGBERT, 2015, 2016). No entanto, esses
estudos não tiveram como foco redes sociais e conteúdo gerado pelo consumidor. Para
preencher essa lacuna, um corpus de 15 desses registros foi desenhado e compilado, o
CoUGC - Corpus of User Generated Content e três análises multidimensionais (AMD)
foram realizadas no corpus, além da análise de correlação canônica. A primeira foi a AMD
aditiva, na qual os registros do corpus de estudo foram mapeados nas Dimensões de
variação do inglês de BIBER (1988). A segunda foi uma análise AMD funcional
tradicional, na qual foi analisada a coocorrência das variáveis lexicogramaticais e foram
identificadas 4 dimensões, que representaram os parâmetros funcionais subjacentes à
variação entre os registros. A terceira análise, por sua vez, baseou-se na AMD tradicional,
entretanto com variáveis lexicais (BERBER SARDINHA, 2014; 2017; no prelo). Essa
análise revelou 5 dimensões temáticas, que refletiram agrupamentos semânticos. Foi feita
então uma análise de correlação canônica para a observação da relação entre os dois
conjuntos de dimensões, funcional e lexical. Todas as análises permitiram o estudo da
linguagem dos usuários da web
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/21448 |
| Date | 31 August 2018 |
| Creators | Mayer, Cristina |
| Contributors | Sardinha, Antonio Paulo Berber |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Linguística Aplicada e Estudos da Linguagem, PUC-SP, Brasil, Faculdade de Filosofia, Comunicação, Letras e Artes |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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