Return to search

Modelling Pupils’ Grades with Multiple Linear Regression Model / Modellering av elevers betyg med multipel linjär regressionanalys

This thesis was based on the subjects of mathematical statistics and industrial economics and management in order to analyze the grades of pupils in the final year of elementary school. The purpose was to find out what variables had a statistically significant impact on pupils’ final grades so that municipalities and schools could better understand what variables are important when trying to improve the average school results. A multiple regression model was used on data, obtained from the database of Skolverket, in order to examine what variables were statistically important. The final regression model acquired through a model reduction procedure showed that mostly structural covariates such as the academic background of pupils, percentage of female pupils and the percentage with Swedish background had a statistically significant impact on the academic performances of the students. R2 adjusted of the final model was 0.5289. The multiple regression model was discussed by referencing to previous research. In addition, the strategic management performance framework known as Balanced Scorecard which was introduced by Robert S. Kaplan and David P. Norton was used to discuss relevant key performance indicators to achieve the strategic objectives of schools. / Detta examensarbete, inom ämnet för matematisk statistik och industriell ekonomi, genomfördes med syftet att analysera avgångsbetygen för år 9 i den svenska skolan. Syftet var att förstå vilka variabler som hade en statistisk signifikant påverkan på elevers avgångsbetyg, så kommuner kan förstå vilka variabler som är viktiga för att förbättra de genomsnittliga skolresultaten. En regressionsanalys utfördes, på data från Skolverket, för att se vilka variabler som var statistiskt signifikanta. Den slutgiltiga regressionsmodellen, erhållen genom iterativ reducering av variabler, visade att främst strukturella kovariat, som akademisk bakgrund hos elever, andel kvinnliga studenter och andel studenter med svensk bakgrund hade en signifikant betydelse på studenters akademiska resultat. Justerad R2 var 0.5289 för den slutgiltiga modellen. I diskussionen utvärderades modellen utifrån tidigare forskning. Vidare användes teorin om balanserat styrkort, utvecklat av Robert S. Kaplan och David P. Norton, för att diskutera relevanta nyckeltal för att uppnå strategiska mål för skolan.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-275672
Date January 2020
CreatorsSaleem, Aban, Blomgren, Jacob
PublisherKTH, Matematisk statistik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-SCI-GRU ; 2020:110

Page generated in 0.0021 seconds