Rusta AB is a company with a mission to offer everyday products at competitive prices. Operating in Sweden, Norway, Finland and Germany, the company has a total of 205 stores. In 2015, Rusta established a central warehouse outside the city of Norrköping, which includes both automated and traditional stacking warehouses, covering a total area of 128,000 square meters. One of the primary challenges encountered by Rusta's central warehouse is the uneven workload associated with outbound deliveries per hour. By determining new outbound delivery times, this report aims to even out the load at the distribution center. To achieve this, interviews and observations have been conducted to identify and analyze potential improvement measures. Additionally, Excel has been utilized to propose new outbound delivery schedules. These have been developed by studying graphs of the original delivery schedule and then shifting the warehouse loading times based on several criteria linked to the clustering in an attempt to even out the load over the week. The outcome of this report highlights the feasibility of achieving a more balanced workload at the central warehouse by introducing new outbound delivery times for the stores. Two improvement proposals for new delivery schedules have been developed, with improvement proposal 2 proving to be the most effective as it enabled a more even load. Even though both proposals show an improvement linked to the load, it is important to think about the demarcations that have been made. One such that has an impact on the result is the 44 Norwegian department stores that are not treated in this study. These still need to be considered, with the result that the proposals produced can be considered misleading. Furthermore, cluster segmentation should continue to be explored as there are additional opportunities for improvement. For future research in this area, a mathematical optimization model is recommended to determine optimal outbound delivery times, as such a model can consider more parameters than those considered in this study. / Rusta AB är ett företag vars affärsidé är att tillhandahålla vardagsprodukter till konkurrenskraftiga priser. Företaget är verksamma i Sverige, Norge, Finland och Tyskland, och har sammanlagt 205 butiker. År 2015 etablerade Rusta ett centrallager utanför Norrköping, vilket omfattar både en automatiserad och en traditionell fristaplingslager, med en sammanlagd yta på 128 000 kvadratmeter. En av de utmaningar som Rustas centrallager står inför är den ojämna belastningen som är associerad med antalet utlastningar per timme. Syftet med detta arbete är att jämna ut belastningen på distributionscentralen genom att fastställa nya utlastningstider. För att identifiera, undersöka och analysera förbättringsåtgärder för planeringen av utlastningstider har intervjuer och observationer genomförts. Dessutom har Excel använts för att generera förslag på nya utlastningstider. Dessa har tagits fram genom att studera grafer för det ursprungliga leveransschemat för att sedan flytta på varuhusens utlastningstider baserat på ett antal kriterier som är kopplade till klusterindelningen i ett försök att jämna ut belastningen över veckan. Resultatet av studien visar att det är möjligt att jämna ut belastningen på centrallagret genom att införa nya utlastningstider för varuhusen. Två förbättringsförslag för nya leveransscheman har utarbetats, varav förbättringsförslag 2 visade sig vara mest fördelaktigt eftersom det möjliggjorde en mer jämn belastning. Trots att bägge förslagen visar på en förbättring kopplat till belastningen är det viktigt att tänka på de avgränsningar som gjort. En sådan som har påverkan på resultatet är de 44 norska varuhusen som inte behandlas i denna studie. Dessa behöver fortfarande tas i beaktning, vilket resulterar i att förslagen som tagits fram kan anses missvisande. Dessutom bör klusterindelningen fortsätta att undersökas då det finns ytterligare möjligheter till förbättringar. För framtida forskning inom detta område rekommenderas en matematisk optimeringsmodell för att fastställa optimala utlastningstider, eftersom en sådan modell kan ta hänsyn till fler parametrar än de som var tillgängliga för detta arbete.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-205091 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Nilsson, Signe, Svensson, Casandra |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds