[pt] O estudo faz uso de modelos reconhecidos e aplicados em estudos
internacionais para o cálculo da elasticidade da demanda de passageiros, como:
Log-Log, Modelo de Ajuste Parcial (PAM) e técnicas de Cointegração conjugadas
com o Modelo de Correção de Erros (ECM). Para o cálculo da elasticidade da
demanda de passageiros pagantes por ônibus na cidade do Rio de Janeiro no
período de 2004 a 2014 foi utilizado o modelo Log-Log. A fim de distinguir a
elasticidade de curto e longo prazo foram empregados e comparados os resultados
dos seguintes modelos: Modelo de Ajuste Parcial (PAM) e técnicas de
Cointegração conjugadas com o Modelo de Correção de Erros (ECM). O estudo
sugere que os fatores mais influentes na demanda de passageiros por ônibus na
cidade do Rio de Janeiro são: Produto Interno Bruto, Tarifa e Número de Viagens
realizadas pela frota. Como conclusão pode-se afirmar que há pouca distinção em
termos de resultados quando se compara os modelos aplicados, exceto no caso do
PIB, que apresentou demanda elástica e relação positiva no curto prazo para o
modelo de ajuste parcial (PAM) e demanda inelástica e relação positiva usando o
modelo de correção de erros (ECM). Tarifa apontou relação negativa para ambos
os períodos, embora demanda inelástica para o curto prazo e elástica para o longo
prazo. Por fim, Viagens realizadas pela frota exibiu relação positiva e inelástica
para o curto e para o longo prazo. / [en] This study uses acknowledged models and which were applicable in
international researches to figure up passenger demand elasticity, such as: Double
Log, Partial Adjustment Model (PAM) and Cointegration techniques with Error
Correction Model. In order to calculate the passenger demand elasticity by bus in
the Rio de Janeiro s city from 2004 to 2014 was used Double Log. So as to
distinguish short and long run elasticity was employed and compared the results
of such models: Partial Adjustment Model (PAM) and Cointegration techniques
with Error Correction Model (ECM). This study suggests that the most influential
factors of passenger demand by bus in the Rio de Janeiro s city are: gross
domestic product, bus fare and number of trips conducted by the fleet. As
conclusion, we can claim that there is little distinction in terms of results when
compares applied models, except for gross domestic product factor, which
presented elastic demand and positive relation using Partial Adjustment Model
(PAM) and inelastic demand and positive relation using Error Correction Model
(ECM). Bus fare pointed a negative relation for both periods, although an inelastic
demand for short run and an elastic demand for long run. Finally, number of trips
conducted by the fleet exhibited positive relation and inelastic demand for short
and long run.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:27334 |
| Date | 12 September 2016 |
| Creators | HENRIQUE DE BETHENCOURT COSTA CARVALHO |
| Contributors | MARCELO CABUS KLOTZLE |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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