Det här examensarbetet inom lantmäteriteknik och geografisk IT syftar till att identifiera potentiellt förorenade områden i Torsby kommun med hjälp av GIS (geografiska informationssystem). GIS kan lagra, hantera, analysera och visualisera geografisk data. Miljöföroreningar är ett växande globalt problem och kommer framförallt från mänskliga aktiviteter. Föroreningar i form av PFAS (Per- och polyfluorerade alkylsubstanser), metaller och övriga organiska föroreningar utgör betydande risker för både miljön och människors hälsa. Flera av dessa föroreningar är kända som cancerogena och bioackumulerande. Vidare kan de dessutom vara persistenta, d.v.s. icke nedbrytbara, vilket medför att de kan orsaka skada under mycket lång tid. Data laddades ned från Lantmäteriet, Sveriges geologiska undersökning (SGU), Länsstyrelsen, Sveriges statistiska centralbyrå (SCB) samt Sveriges metereologiska och hydrologiska institut (SMHI). Dessa data inkluderade, markanvändning, jordarter, potentiella föroreningskällor, grundvattendata, utloppspunkter, enskilda vattentäkter, demografiska statistikområden och delavrinningsområden. Vidare bearbetades all data i ArcGIS Pro 3.2 för att anpassas till studiens syfte, därefter implementerades de i ArcGIS Online för att presenteras genom en interaktiv dashboard. För analys av potentiellt förorenade områden skapades buffertzoner runt de potentiella föroreningskällorna. Överlagringsanalyser utfördes därefter för att identifiera överlappande områden, som sedan riskanalyserades utifrån Crichtons risktriangel. Risktriangeln innefattar komponenterna: hot, exponering och sårbarhet, där hot är något som riskerar orsaka skada, exponering beskriver hur sårbara resurser kommer i kontakt med hotet och sårbarhet avser de resurser som påverkas mest av hotets eventuella skador. Resultatet från risktriangeln visade att: 1368,6 hektar (28,1%) av åkermarken i Torsby kommun ligger i potentiellt förorenade områden. 711,21 hektar (0,5%) våtmark, med särskilt rikt djur- och växtliv, ligger i potentiellt förorenade områden. C1030 är det DeSO-område (demografiskt statistikområde) som utgör den största risken för barn och ungdomars hälsa. C1030 är även det DeSO-område som utgör störst total risk i Torsby kommun. Området bör prioriteras för vidare utredning och eventuella åtgärder. GIS-teknik har effektivt identifierat och visualiserat potentiellt förorenade områden i Torsby kommun. Resultatet underlättar för beslutsfattare att prioritera områden för miljöövervakning och vattenkvalitetskontroll. Fortsatt arbete med omfattande analyser är dock avgörande för att skydda miljön och människors hälsa. / This thesis in land surveying technology and geographic information technology aims to identify potentially contaminated areas in Torsby Municipality using GIS (Geographic Information Systems). GIS technology enables the storage, management, analysis, and visualization of geographical data. Environmental pollution, predominantly originating from human activities, presents growing global challenges. Significant pollutants, including PFAS (Per- and Polyfluoroalkyl Substances), metals, and other organic contaminants, are of particular concern due to their non-degradable nature, posing long-term risks to both the environment and human health. Data were sourced from the Swedish Mapping, Cadastral and Land Registration Authority, the Geological Survey of Sweden, the County Administrative Boards, Statistics Sweden, and the Swedish Meteorological and Hydrological Institute. These datasets, encompassing land cover, soil types, potential pollution sources, groundwater, discharge points, private wells, demographic statistical areas, and sub-catchment areas, were processed in ArcGIS Pro 3.2 to align with the study’s objectives. Subsequently, they were implemented in ArcGIS Online to be presented through an interactive dashboard. The analysis involved creating buffer zones around potential sources of contamination. Overlay analyses were subsequently conducted to identify intersecting areas, which were then risk assessed using Crichton's risk triangle. This model considers threat, exposure, and vulnerability, with threats defined as potential sources of harm, exposure detailing how vulnerable resources interact with the threat, and vulnerability relating to the resources most affected by potential damage. Results from the risk triangle analysis indicated: 1368.6 hectares (28.1%) of agricultural land in Torsby Municipality are within potentially contaminated areas. 711.21 hectares (0.5%) of wetlands, rich in biodiversity, are affected. The DeSO-area C1030 presents the highest risk to children and youth health. C1030 also represents the highest overall risk within Torsby Municipality and should be prioritized for further investigation and possible intervention. GIS technology has effectively identified and visualized potentially contaminated zones, facilitating decision-making for environmental monitoring and water quality management. Continued comprehensive analyses are crucial for safeguarding the environment and public health.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-100183 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Persson, Johanna |
| Publisher | Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds