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Escolha de parametros para analise de contato entre corpos elasticos usando elementos finitos e redes neurais / Choice of parameters of the contact analysis between elastic bodies using the finite element method and neural networks

Orientador: Alberto Luiz Serpa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-12T19:17:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2009 / Resumo: Este projeto tem o objetivo de estudar o efeito dos principais parâmetros que afetam a solução do problema de contato entre corpos elásticos. Foi utilizado o software comercial ANSYS 11.0 para realizar as análises de contato. A influência dos principais parâmetros considerados pelo ANSYS no problema de contato, tais como a rigidez de contato normal, o limite de penetração, os algoritmos de contato e métodos de solução, é investigada no trabalho. Observou-se que a rigidez de contato normal influi diretamente na convergência e nos resultados obtidos. Foram estudados alguns exemplos com resultados conhecidos (analíticos ou numéricos) para uma comparação com a solução do ANSYS, e exemplos de maior interesse prático, como o problema de contato do olhal menor de uma biela automotiva. A partir dos casos analisados, algumas recomendações foram feitas para a escolha dos parâmetros de contato. No entanto, existem parâmetros que dependem do conhecimento do usuário ou da realização de testes preliminares, o que requer em muitas situações um maior tempo para se obter os resultados. Como alternativa, foi investigado o potencial das redes neurais para contornar esta limitação. As redes neurais foram treinadas com resultados obtidos da solução do problema de contato (penetração e variação da pressão de contato) de modelos simplificados, tendo como saída da rede a rigidez de contato normal, que é então usada para estimar a rigidez de contato normal de problemas mais complexos. Foi usada a implementação de redes neurais do software MATLAB 7.0 para o treinamento e a simulação das redes neurais / Abstract: The objective of this project is to study the effect of the main contact parameters that affect the solution of the elastic bodies contact problem. The commercial software ANSYS 11.0 was used to run the contact analysis. The influence of ANSYS main parameters in the contact problem, such as normal contact stiffness, penetration limit, contact algorithms and solvers, is investigated in this work. The normal contact stiffness acts directly in convergence and in the obtained results. Some examples with known results (analytic or numeric) were studied to be compared with ANSYS solution, and some examples of more practical interest, as the connecting rod small end contact problem, were also studied. With the analysed cases, some recommendations were done to the choice of the contact parameters. However, there are parameters that depend on the user's knowledge or it is necessary to run some preliminary tests. As an alternative, it was investigated the neural networks potential to overcome this limitation. The neural networks were trained with obtained results of the contact problem solution (penetration and contact pressure variation) of simplified models. The normal contact stiffness was used as output of the network, which was used to estimate the normal contact stiffness of more complex problems. It was used the neural network implementation of the softwareMATLAB 7.0 to the training and simulation of the neural networks / Mestrado / Mecanica dos Solidos / Mestre em Engenharia Mecânica

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/265005
Date12 August 2018
CreatorsSilva, Gabriel Hattori da
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Serpa, Alberto Luiz, 1967-, Pavanello, Renato, Vizotto, Isaias
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format112 p. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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