Tillverkningsindustrin förändras och ny teknik utvecklas ständigt. Med ny teknik så uppstår nya utmaningar. En vanlig utmaning som många industrier står inför är standardiseringen av processer. För att förbättra produktiviteten krävs standardisering. En del manuella aktiviteter kan inte standardiseras. Dessa aktiviteter är det främsta hindret för automatisering inom tillverkningen. Dessa aktiviteter har då definerats med begreppet “Hard to determine”. Detta begrepp har tagits fram från time data management principen “time determination”, vilket är ett steg inom metoden. Steget går då ut på att utföra tids datainsamling för att sedan bestämma hur långt tid ett monteringsmoment tar. Detta arbete har utförts på uppdrag av Youngkuk Jeong, som är en assisterande professor på Kungliga Tekniska Högskolan. Med detta i åtanke så har följande tre forskningsfrågor ställts och besvarats i detta arbete. ● Vad definierar en hard to determine aktivitet?● Vad kan användas för att samla tids data kring hard to determine aktiviteter?● Är det möjligt att utföra en automatisk tids data insamling på hard to measure aktiviteter? För att besvara frågorna har ett flertal studiebesök gjorts hos ett företag som vill lösa sina problem med “Hard to determine” (HTD) aktiviteter i sina manuella monteringslinjer. Förutom studiebesök har intervjuer genomförts med relevanta ingenjörer och medarbetare med ansvar för tidsdatahantering. Rapporten innehåller också en fallstudie med ett monteringsmoment som liknar den hos företaget. Ett experiment har även utförts för att testa om automatiskt tids data insamling av fallstudien är möjligt. Resultatet ger då en definition av HTD aktiviteter: ● När en viss uppgift varierar i tiden den tar att slutföra.● Hantering av oförutsägbara material.● Användning av flera typer av material baserat på kundorder.● Aktiviteten är svår att standardisera. Dessa indikatorer bidrar till att göra en uppgift HTD, och kan även användas som en kriterielista när man identifierar dessa aktiviteter. För närvarande mäter företaget alla sina aktiviteter med ett tidtagarur inklusive HTD-aktiviteter. Det finns dock möjlighet till att att använda olika typer av sensorer. Experimentet ämnar att jämföra resultaten från en manuellt insamlad tidsdata från ett stoppur mot en automatiskt insamlad tidsdata från en kamera med hjälp av en spårningsprogramvara. Resultatet tyder på att automatisk tidsdatainsamling med hjälp av kameror är ett användbart alternativ för företag som söker innovativa automationslösningar för HTD aktiviteter. / The manufacturing industry is changing and new technology is constantly evolving. With new technology, new challenges occur. One common challenge many industries face is the standardisation of processes. To improve productivity standardisation is required. However some manual activities cannot be standardised. They are the main barrier to automation in manufacturing. These activities have been defined with the term “Hard to determine”. This concept has been developed from the time data management principle “time determination”, which is a step within the method. The step involves performing time data collection, to then determine how long an assembly task takes. This research has been carried out on behalf of Youngkuk Jeong, who is an assistant professor at the Royal Institute of Technology. With this in mind, the following three research questions have been asked and answered: ● What defines a hard to determine activity?● What can be used to gather time data on hard to determine activities?● Is it possible to perform automatic time data gathering on a hard to determine activity? Several study visits have been made to a company that wants to solve its problems with "hard to determine" (HTD) activities in its manual assembly lines. In addition to study visits, interviews were conducted with relevant engineers and employees responsible for time data management. The report also includes an experimental case study with an assembly task similar to that of the visited company. An experiment has also been performed to test whether automatic time data gathering of the case study is possible. The result detail a definition of HTD activities: ● When a certain task varies in time it takes to complete.● Handling unpredictable materials.● Use of several types of materials based on customer orders.● The activity is difficult to standardise. These indicators help to determine if a task is HTD, and can also be used as a list of criteria when identifying these activities. Currently, the company measures all its activities with a stopwatch, including HTD activities. The experiment aims to compare the results of a manually collected time data from a stopwatch with an automatically collected time data from a camera using a tracking software. The results indicate that automatic time data collection using cameras and hand tracking software is a useful alternative for companies looking for innovative automation solutions for HTD activities.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-314558 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Lingman, Viktor, Osman, Mohamed |
| Publisher | KTH, Hållbar produktionsutveckling (ML) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0035 seconds