Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T21:24:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
196454.pdf: 1261320 bytes, checksum: a16a4cc179fc3ab1959742a72e1344a2 (MD5) / Sistemas de produção de grandes dimensões e complexos, compostos por múltiplos subsistemas de complexidade igualmente elevada, têm como uma de suas características a dificuldade em se determinar um plano ótimo de operações de longo prazo onde as intervenções para manutenção preventiva nos subsistemas sejam, do ponto de vista do resultado econômico geral, previstas para o momento realmente mais adequado. Neste trabalho é desenvolvida uma ferramenta de apoio às decisões relacionadas com a definição do planejamento das paradas de subsistemas produtivos para manutenção preventiva, considerando de forma central os aspectos relacionados com a produção e o mercado. A ferramenta desenvolvida emprega dois submodelos onde são solucionadas seqüencialmente etapas distintas do problema. Na primeira, utilizando-se de um modelo de programação linear, desenvolve-se uma base de dados formada a partir de soluções para o plano de produção em cada possível configuração de paradas nos subsistemas. Na segunda etapa, a partir da base de dados gerada inicialmente, o plano de paradas é obtido por meio da aplicação da técnica de algoritmo genético. Posteriormente, utilizando-se o estudo de caso de uma refinaria de petróleo, a metodologia desenvolvida é testada. Através de análises de sensibilidade com a alteração de parâmetros, a consistência das soluções obtidas é verificada e as conclusões e possibilidades de desenvolvimento são apresentadas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/83153 |
| Date | January 2002 |
| Creators | Rocha, Danilo Xavier |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Mayerle, Sergio Fernando |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | ix, 84 f.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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