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Previous issue date: 2016-06-09 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / In this work we present a TV content extraction methodology using a model
based on a Markov random field (MRF). We present two major contributions. For
the first contribution, we modified a method for quadrangular object detection in
color images, by means of adapting edge and rectangle detection techniques to detect
and select a sole rectangular object with features of a TV or monitor screen.
Besides this contribution, we concieved two databases consisted of, respectively, 504
and 600 TV and monitor photos, acquired under different sizes, different illumination
conditions and different distance between camera and device, as well as reference
images with the content presented in the devices in the acquisition moment. The
methodology’s performance was evaluated in the context of detection and evaluation
of monitor content, using the databases concieved in this work. For comparison, we
used existing methods for detecting rectangular objects in the same context of the
proposed methodology. The experiments demonstrate that the methodology’s performance
is greatly influenced by the content complexity and the image background. / Neste trabalho, apresentamos uma metodologia de extração de conteúdo de
TVs e monitores que utiliza um modelo baseado no campo aleatório de Markov
(MRF). Duas contribuições foram feitas. Na primeira contribuição, modificamos
um método de detecção de objetos quadrangulares em imagens coloridas. Isto é
feito adaptando as técnicas de detecção de borda e de retângulos para a detecção
e seleção de um único objeto retangular com características de uma tela de TV ou
monitor. Além desta contribuição, concebemos duas bases de dados com, respectivamente,
504 e 600 imagens de TV/monitores adquiridas em diferentes resoluções,
condições de iluminação e distância entre câmera e tela, assim como imagens de
referência com o conteúdo apresentado nos aparelhos no momento da captura. O
desempenho da metodologia foi avaliado em um contexto de detecção e avaliação
de conteúdo de monitores, utilizando as duas bases de dados concebidas neste trabalho.
Para comparação, utilizamos métodos de detecção de objetos retangulares
existentes na literatura na mesma aplicação da metodologia proposta. Os experimentos
demonstram que o desempenho da metodologia sofre grande influência da
complexidade do conteúdo e do background da imagem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5514 |
| Date | 09 June 2016 |
| Creators | Farias, Felipe de Souza |
| Contributors | Silva Júnior, Waldir Sabino da, Lima Filho, Eddie Batista de |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, UFAM, Brasil, Faculdade de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5930111888266832212, 500 |
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