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Previous issue date: 2016-02-02 / This paper discribes the construction of two Matheuristics based on Genetic Algorithm and
Particle Swarm Optimization in order to solve the Availability of Cost Problem Resources
with Multi-Modes. Inspired by the need to balance the use of renawable resources with the
total time (makespan), by scheduling the activities with its various implementations executions modes present in the project. Tests show the effectiveness in te use of mathematical programming adapted to the Genetic Algorithm. / Este trabalho descreve a construção de duas Matheurística baseadas em Algoritmos
Genéticos e na Otimização por Enxame de Partícula, afim de solucionar o Problema de
Custo de Disponibilidade de Recursos com Múltiplos Modos. Inspirado na necessidade
de balancear a utilização de recursos renováveis com o tempo total (makespan), através do
escalonamento das atividades com seus diversos modos de execução presentes no projeto.
Testes revelam a eficácia na utilização da programação matemática adaptada com o Algoritmo
Genético.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/9269 |
Date | 02 February 2016 |
Creators | Procópio, Lettiery D’Lamare Portela |
Contributors | Cabral, Lucídio dos Anjos Formiga |
Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFPB, Brasil, Informática |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 4679641312648529202, 600, 600, 600, 7879657947546587587, 3671711205811204509 |
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