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Registro e segmentação de imagens radiológicas da região maxilo-facial / Register and segmentation of radiological images from the maxilo-facial region

Imagens de tomografia computadorizada e raio-X são ferramentas de fundamental importância no auxílio
a procedimentos médicos como diagnósticos, identificação de cadáveres, tratamento de fraturas, análise de crescimento corporal e outras aplicações.
A automatização do processo de análise destas imagens, em particular das estruturas ósseas, vem sendo estudada como alternativa para melhorar a acurácia dos diagnósticos médicos. Para tomografia, nesta dissertação, é desenvolvida uma metodologia para a avaliação de duas tecnologias: extit{cone-beam} e extit{multislice}.
O objetivo é a comparação destes dois métodos para aplicações específicas em radiologia da região maxilo-facial.
Essa metodologia é constituída por uma técnica de segmentação através de entropia de Tsallis. A seguir, são calculados pontos correspondentes entre o par de imagem ( extit{cone-beam} e extit{multislice}) para que seja realizado o registro.
Por fim, são realizadas medidas automáticas ao longo da região de interesse utilizando a imagem registrada para comparação. Com relação a imagens odontológicas, o principal objetivo deste trabalho é automatizar o processo de medição dos dentes, a partir das imagens. Para isso, é necessário obter uma segmentação satisfatória dos dentes na imagem raio-X. Neste sentido, foram desenvolvidas 4 metodologias no processamento de imagens de raio-X odontológico. As técnicas desenvolvidas, para a segmentação, são baseadas
morfologia matemática, modelos deformáveis e métodos de busca. A seguir é inserida uma etapa de correção da segmentação, onde são utilizadas métodos de classificação e morfologia matemática que visam eliminar objetos indesejáveis. A partir dos dentes segmentados são extraídas características
para auxiliar no processo de medição.
Nesta dissertação, a medição realizada é a razão CB/R, onde CB corresponde ao comprimento coroa-corpo e R, a raiz do dente. Este trabalho apresenta as principais inovações de cada metodologia, como também as etapas mais críticas.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_LNCC:oai:lncc.br:122
Date29 April 2011
CreatorsPedro Henrique Marques Lira
ContributorsGilson Antonio Giraldi, Raul Antonino Feijóo, Jauvane Cavalcante de Oliveira, Luiz Antonio Pereira Neves, Denise Guliato
PublisherLaboratório Nacional de Computação Científica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf, application/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do LNCC, instname:Laboratório Nacional de Computação Científica, instacron:LNCC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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