Orientador: Patrício G.Peralta-Zamora / Dissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduaçao em Química. Defesa: Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / Resumo: Este trabalho é um exemplo do uso de ferramentas de calibraçao multivariada
(regressao dos mínimos quadrados parciais, PLSR) na quantificaçao de
sulfametoxazol (SMZ) e o trimetoprim (TMP) em formas farmaceuticas, utilizando-se espectroscopia de absorçao no ultravioleta-visível (UV-Vis) e espectroscopia no
infravermelho por refletância difusa (DRIFTS).
Estudos preliminares permitiram constatar a inconveniencia dos processos de
calibraçao univariados, em razao da interferencia espectral observada na
espectroscopia UV-Vis e da extrema complexidade dos sinais de DRIFT.
Modelos multivariados foram desenvolvidos a partir de espectros originais
(UV-Vis), registrados entre 190 e 330 nm, e pré-processados por derivaçaoalisamento
e autoescalonamento. Os melhores resultados foram conseguidos com
modelos desenvolvidos a partir de espectros originais, envolvendo o uso de oito
variáveis latentes (VLs). Nestas condiçoes, os parâmetros avaliados na validaçao
foram realizados a partir de cinco misturas sintéticas, evidenciando erros de previsao
inferiores a 3%, para ambas espécies em estudo. Na análise de medicamentos,
algumas inconsistencias foram observadas, principalmente devido á modificaçao do
sinal espectral em funçao de variaçoes de pH, estas últimas originadas,
provavelmente, pela presença de excipientes diferenciados. Nos estudos envolvendo DRIFT, modelos multivariados foram desenvolvidos
em diversas regioes espectrais e utilizando-se diversos sistemas de préprocessamento
de sinais. Na fase de validaçao, os melhores resultados foram
conseguidos com modelos elaborados entre 7001 e 399 cm-1, empregando-se 8
variáveis latentes e o sistema de correçao multiplicativa de sinal (MSC). Nestas
condiçoes, erros de previsao inferiores a 5% foram obtidos para ambas espécies em
estudo. Na análise de medicamentos, resultados insatisfatórios foram obtidos,
principalmente devido á modificaçoes espectrais introduzidas pela presença de
excipientes. O efeito da presença destas espécies foi demonstrado por análise de
componentes principais (PCA).
De maneira geral, os resultados demonstram uma boa capacidade preditiva
dos modelos multivariados fundamentados em ambos tipos de espectroscopia. Para
a análise de medicamentos, entretanto, há necessidade de se considerar a presença
de excipientes, os quais deverao ser modelados junto com os fármacos de interesse
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/6293 |
| Date | January 2006 |
| Creators | Cordeiro, Gilcelia Aparecida |
| Contributors | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Química, Peralta Zamora, Patricio Guillermo, 1962- |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xxi, 97f. : grafs., tabs., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
Page generated in 0.0021 seconds