Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O processo de avaliação da qualidade de imagens radiográficas em geral, e de mamografia em
especial, pode ser muito mais preciso, prático e rápido com o auxílio de ferramentas de análise
computacional.
A proposta deste trabalho é o desenvolvimento de uma metodologia computacional para
automatizar o processo de avaliação da qualidade das imagens mamográficas por meio de
técnicas de processamento digital de imagens (PDI), utilizando um ambiente de processamento
de imagens já existente (ImageJ).
Com a aplicação de técnicas de PDI foi possível determinar características geométricas e
radiométricas das imagens avaliadas. Os parâmetros avaliados incluem resolução espacial,
detalhes de alto contraste, limiar de baixo contraste, detalhes lineares de baixo contraste, massas
tumorais, índice de contraste e densidade óptica de fundo.
Os resultados obtidos por esta metodologia foram comparados com os resultados apresentados
nas avaliações visuais realizadas pela Vigilância Sanitária de Minas Gerais. Por meio desta
comparação foi possível demonstrar que esta metodologia automatizada apresenta-se como uma
promissora alternativa para redução ou supressão da subjetividade existente na metodologia de
avaliação visual, atualmente em uso. / The process of evaluating the quality of radiographic images in general, and mammography in
particular, can be much more accurate, practical and fast with the help of computer analysis
tools.
The purpose of this study is to develop a computational methodology to automate the process of
assessing the quality of mammography images through techniques of digital imaging processing
(PDI), using an existing image processing environment (ImageJ).
With the application of PDI techniques was possible to extract geometric and radiometric
characteristics of the images evaluated. The evaluated parameters include spatial resolution,
high-contrast detail, low contrast threshold, linear detail of low contrast, tumor masses, contrast
ratio and background optical density.
The results obtained by this method were compared with the results presented in the visual
evaluations performed by the Health Surveillance of Minas Gerais. Through this comparison was
possible to demonstrate that the automated methodology is presented as a promising alternative
for the reduction or elimination of existing subjectivity in the visual assessment methodology
currently in use.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bdtd.cdtn.br:86 |
| Date | 04 March 2010 |
| Creators | Priscila do Carmo Santana |
| Contributors | Maria do Socorro Nogueira, Luiz Oliveira de Faria, João Emílio Peixoto, Luiz Cláudio Meira Belo |
| Publisher | CNEN - Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear, Belo Horizonte, CTRA - Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia das Radiações, Minerais e Materiais, CDTN, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do CDTN, instname:Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear, instacron:CDTN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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