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Previous issue date: 2016 / Capes / A utilização de métodos ágeis requer que os indivíduos e as interações entre eles sejam considerados mais importantes que processos e ferramentas. Além disso, equipes ágeis precisam ser auto-organizáveis para garantir rápida agregação de valor e responsividade à mudança. Para isso, é necessário que todos os membros da equipe colaborem entre si e entendam o conceito de responsabilidade e comprometimento por parte de todos. Na literatura, é destacado o impacto positivo que fatores relacionados ao Trabalho em Equipe têm sobre o sucesso de projetos geridos com métodos ágeis. Em alguns trabalhos, ferramentas para avaliar e identificar oportunidades de melhoria do Trabalho em Equipe são apresentadas. Entretanto, no contexto em que se insere este trabalho, elas apresentam limitações, pois não focam em projetos ágeis, dependem apenas de avaliação subjetiva, ou não levam em consideração fatores-chave essenciais do ponto de vista da qualidade do Trabalho em Equipe. Portanto, neste trabalho, é apresentado um modelo de Redes Bayesianas para avaliar e identificar oportunidades de melhoria do Trabalho em Equipe em projetos de software geridos com métodos ágeis. A motivação para utilizar Redes Bayesianas advém da sua adequação para modelar incertezas em um determinado domínio, além da facilidade para modelar e quantificar os relacionamentos entre os fatores-chave que influenciam a qualidade do Trabalho em Equipe. Além do modelo, também é apresentado um procedimento para auxiliar na sua utilização. O modelo e o procedimento foram avaliados em um estudo de caso com três equipes de desenvolvimento de software. De acordo com os resultados do estudo de caso, foi possível concluir que o modelo mensura a qualidade do Trabalho em Equipe precisamente, ajudando na identificação de oportunidades de melhoria desse fator, e o custo-benefício de sua utilização como procedimento proposto é positivo. / Agile methods consider individuals and interactions more important than processes and tools. In addition, agile teams are required to be self-organized to ensure rapid aggregation of value and responsiveness to change. Thereby, it is necessary that team members collaborate to embrace the concept of whole-team responsibility and commitment. In the literature, it is shown that teamwork factors are critical to achieve success in agile projects. Some researchers have proposed tools for assessing and improving teamwork quality. However, in the context of agile software development, these tools are limited because they don’t focus on agile projects, depend on subjective assessment, or don’t include important teamwork quality key factors. Therefore, we present a Bayesian Network model to assess and improve agile teams’ teamwork quality. The motivation to use Bayesian Networks comes from its suitability for modeling uncertainties in a given domain, in addition to the easiness to model and quantify the relationships between the teamwork quality key factors. Besides the model, a procedure for using the model is also presented. Both model and procedure were evaluated in a case study with three units of analysis (i.e., agile software development teams). According to the case study results, the model measures the teamwork quality precisely, assisting on the identification of improvement opportunities for this factor, and the cost-benefit for using it with the presented procedure is positive.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/766 |
| Date | 22 May 2018 |
| Creators | FREIRE, Arthur Silva. |
| Contributors | ALMEIDA, Hyggo Oliveira de., PERKUSICH, Ângelo. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, UFCG, Brasil, Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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