Orientadores: Fabio Augusto, Adílson Sartoratto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Química / Made available in DSpace on 2018-08-22T05:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012 / Resumo: O perfil cromatográfico de óleos essenciais de Mentha foi correlacionado com sua atividade biológica contra Candida dubliniensis utilizando-se ferramentas quimiométricas. A cromatografia gasosa bidimensional "abrangente" com detecção por ionização em chama, GCxGC-FID, foi combinada com a análise multivariada de dados e, a partir da correlação obtida com o emprego da ferramenta NPLS-DA (N-way partial least squares - discriminant analysis), foi possível prever o comportamento de novas amostras de óleo de Mentha frente à atividade biológica classificando-as como ativas ou inativas, sem a necessidade de se efetuar o ensaio de concentração inibitória mínima, MIC. Foi possível, ainda, estimar os principais constituintes responsáveis pela atividade contra Candida dubliniensis: linalol, piperitona, carvona, pulegona e óxido de piperitenona. Desta forma, a GCxGC-FID, quando combinada com técnicas quimiométricas, pode vir a ser uma ferramenta poderosa na predição de propriedades biológicas como uma alternativa ou complemento para outras técnicas mais laboriosas. Paralelamente, a GCxGC-qMS foi empregada para realizar a identificação tentativa de duas espécies de folhas de Mentha. Cada espécie foi submetida aos tratamentos de secagem e congelamento. Para a pré-concentração dos analitos foi empregada a etapa de preparo de amostras por microextração em fase sólida através do headspace (HS-SPME) empregando-se fibra de polidimetilssiloxano / divinilbenzeno (PDMS/DVB) seguida de separação por cromatografia gasosa bidimensional "abrangente" com detecção por espectrometria de massas (GCxGC-qMS) / Abstract: The chromatographic profile of essencial oils Mentha was correlated with their biological activities against Candida dubliniensis using chemometric tools. Comprehensive two-dimensional gas chromatography with flame ionization detection (GCxGC-FID) was combined with multivariate data analysis and correlation obtained from the use of tool NPLS-DA (N-way partial least squares - discriminant analysis), making it possible to predict the behavior of new samples of Mentha oil against biological activity by classifying them as active or inactive, without the need to perform the minimal inhibitory concentration test. It was also possible to estimate the major components responsible for the activity against Candida dubliniensis: linalool, piperitona, carvone, pulegone and piperitenone oxide. Thus, GC x GC-FID, when combined with chemometric techniques, may prove to be a powerfull tool for predicting biological properties as an alternative or complement to other techniques. In parallel, GC x GC-qMS was used to perform the identification of two species of leaves of Mentha. Each species was subjected to drying and freezing treatments. Solid phase microextraction through headspace (HS-SPME) was employed for sample preparation with a fiber employing polydimethylsiloxane/divinylbenzene (PDMS/DVB), followed by separation by comprehensive two-dimensional gas chromatography with mass spectrometer detection (GC x GC-qMS) / Mestrado / Quimica Analitica / Mestra em Química
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/250211 |
| Date | 11 May 2012 |
| Creators | Fukuda, Karina, 1985- |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Sartoratto, Adilson, Augusto, Fabio, 1964-, Foglio, Mary Ann, Jardim, Isabel Cristina Sales Fontes |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Química, Programa de Pós-Graduação em Química |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 141 p. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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