The world has been ageing fast. In the major of the countries, mature consumers grow faster
than ever before. There are two reasons to explain this: first is the increase of life expectance
and on the other hand, the decrease of born ratio. The combination of these two facts has
produced a gray planet. Learning how to deal with this will be a challenge in the next decades,
once the mature market is attracting the attention of both academic researchers and
businessmen all around the world due to their importance as a consumer group. A strong
characteristic of this group is its heterogeneity, that suggests the existence of several
important subgroups for marketers. This study employs a segmentation technique based upon
lifestyles, purchase behavior and demographics characteristics to subdivide the consumer
market composed of people aged 49 plus living in the Uberlândia and Uberaba, important
cities in Minas Gerais State. The analysis of the data sample was based on multivariate
statisticals techniques. Factor Analysis was used to identify the major important groups of
variables that compose the purchase behavior and the lifestyle of mature consumers. Then,
Cluster Analysis was applied to identify and to characterize the segments. Results indicated
the existence of five clusters: elderlies reserved, retirees not worried, secure workers,
balanced active, well-educated youngers. This study contributes to the knowledge of the
mature consumer, helping future researches about this subject. Besides, it provides
information to marketers directing and positioning their products, better fitting them to the
lifestyle and purchase behavior of the mature market. / O mundo passa hoje pela maior revolução demográfica de sua história. Em um grande número
de países, a proporção de consumidores mais idosos cresce a um ritmo jamais visto no
passado. O envelhecimento é fruto do aumento da expectativa de vida e da queda na taxa de
natalidade: a combinação desses dois fenômenos está produzindo um planeta grisalho.
Aprender a lidar com este fato é um dos grandes desafios nas décadas que vêm pela frente,
pois o mercado maduro vem atraindo a atenção de pesquisadores e de homens de negócios em
todo o mundo por conta da crescente importância que vem assumindo como grupo
consumidor. Uma das mais fortes características desse grupo é sua heterogeneidade, o que faz
supor a existência de diversos subgrupos de importância para marketing. Assim, o presente
trabalho adota a segmentação segundo perfis de estilos de vida, comportamentos de compra e
características demográficas para subdividir o mercado dos consumidores com mais de 49
anos de idade residentes nas cidades de Uberlândia e Uberaba - MG. Com uma abordagem
quantitativa, foram utilizadas técnicas estatísticas multivariadas para analisar os dados
levantados junto a uma amostra desses consumidores. A Análise Fatorial foi utilizada para
identificar as variáveis mais representativas do comportamento de compra e estilo de vida dos
consumidores maduros. Posteriormente, a Análise de Agrupamentos permitiu separá-los em
clusters, identificando-se cinco segmentos: idosos reservados, aposentados despreocupados,
trabalhadores seguros, ativos equilibrados e jovens instruídos. Este estudo aprofunda o
conhecimento do consumidor maduro nas cidades de Uberlândia e Uberaba, contribuindo para
futuras pesquisas, além de proporcionar às empresas informações para melhor direcionar e
posicionar seus produtos aos consumidores maduros, segundo seu estilo de vida e
comportamento de compra. / Mestre em Administração
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/12045 |
Date | 31 January 2008 |
Creators | Melo, Daniela de Castro |
Contributors | Moriguchi, Stella Naomi, Valadão Júnior, Valdir Machado, Mattar, Fauze Najib |
Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Administração, UFU, BR, Ciências Sociais Aplicadas |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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