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2015 - Francy Junio Gon?alves Lisboa.pdf: 2939884 bytes, checksum: c4aa4152d0d3ca90c85ecb78ff7e5da6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-02T21:19:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015-02-25 / CAPES / This thesis is part of a multiple scientific effort seeking to support the replacement of degraded brazilian pastures by systems which integrate different land use types such as crop, pasture, and forest plantation (collectively known as iCLF systems). Here, the focus was also to discuss the potentialities of an unusual statistical multivariate approach called ?Procrustes Analysis? in the plant and soil ecology framework. The current thesis has three chapters through which details of the Procrustes analysis are presented on both technically e intuitively manner. The first chapter describes roadmaps showing how the procrustean residual vector (so-called PAM: Procrustean association metric), representing the multivariate correlation between two or more data tables, can be used as an univariate variable in more user-traditional statistical approaches such as ecological ordination, regression analysis and ANOVA followed by mean comparisons. The second chapter discussed a case study and had as the general objective to use PAMs, depicting the relationships between distance matrices from individual soil microbial structure (PLFA: Phospholipids Fatty Acid) and distance matrices form soil properties variables (chemical and physic), as response variables in an ANOVA framework with land use type as categorical predictor (degraded pasture, improved pasture, native fragment and iCLF system). The hypothesis in this case was that the fungi:bacteria ratio given by PLFA analysis, a good index of changes in microbial structure as response to land use alteration and associated to more conservative soils in terms of carbon mineralization, is favored by the man ? introduced vegetal heterogeneity which characterizes the integration crop ? livestock ? forest. The last chapter was entirely dedicated to answer some technical questions which arose after the publication of the first chapters. Basically the two most common questions were: i) Does the increasing number of columns/variables within a data table affect Procrustes outcomes? ii) Can the procrustean residual vector, the PAM, translate differences between treatments in terms of multivariate correlation as it is used in mean comparisons? Specifically for these questions, Procrustes was useful in supporting iCLF systems as potential alternative to degraded pasture by raising insights that the man ? introduced vegetal heterogeneity in such integrated agroecosystem, favor shifts in microbial structure toward fungal dominance. / A presente tese fez parte do esfor?o multinstitucional buscando sustentar a substitui??o de pastagens degradas por sistemas que integrem diferentes tipos de uso da terra, mais especificamente aqueles integrando lavoura, pastagem, e floresta plantada, coletivamente: sistemas iLPF. Aqui, o foco foi a explora??o das potencialidades da abordagem estat?stica denominada an?lise Procrutes, ou simplesmente Procrustes, na seara de ecologia de planta e solo. Basicamente, a tese foi composta por tr?s cap?tulos onde ? descrito com detalhes os principais nuances dessa abordagem multivariada ainda pouco utilizada por ecologistas de planta e solo. O primeiro cap?tulo descreve roteiros esquem?ticos mostrando como o vetor de res?duos derivado da correla??o e duas tabelas de dados pela an?lise Procrustes (chamado PAM: Procrustes association metric) pode ser utilizado como representante univariado da correla??o em outras abordagens estat?sticas (ordena??o ecol?gica, regress?o, e ANOVA seguida de teste de m?dias). O segundo cap?tulo da tese, utilizando sugest?es do primeiro cap?tulo, tratou de um estudo de caso. Neste caso, fazenda experimental situada no munic?pio de Cachoeira dourada ? GO, e contendo quatro diferentes tipos de uso da terra, dentre os quais um sistema iLPF, foi escolhida para a condu??o do estudo de caso. O objetivo geral foi acessar como correla??es, no formato de PAM, entre tabelas de dados representadas por vari?veis individuais de estrutura microbiana (dada por an?lise de lip?dios oriundos do solo; PLFA: Phospholipids Fatty Acid) e propriedades individuais de qu?mica e f?sica de solo, eram moduladas pelo tipo de uso da terra: pastagem degradada, pastagem melhorada, fragmento de mata nativa, e sistema iLPF. A hip?tese para o estudo de caso foi a de que a rela??o fungo: bact?ria, comumente associada a ambientes mais conservativos, era promovida pelo sistema iLPF uma vez que tais sistemas s?o caracterizados pelo aumento da heterogeneidade vegetal oriunda da sistematizada introdu??o de especies arb?reas em meio a pastagem. O terceiro e ?ltimo cap?tulo da tese foi estritamente dedicado a responder questionamentos t?cnicos referentes ? abordagem procrusteana e surgidos depois das publica??es dos dois primeiros cap?tulos da tese. Neste caso, dois dos questionamentos mais comuns foram abordados. Foram eles: i) quais s?o os efeitos da correla??o entre colunas/vari?veis dentro de uma tabela de dados sobre os resultados da an?lise Procrustes? ii) Pode o vetor de res?duos procrusteanos, a PAM, traduzir diferen?as entre tratamentos em termos da for?a de correla??o multivariada entre duas tabelas de dados? Para o estudo de caso os resultados da corrente tese suportaram os sistemas iLPF como potencial alternativa para substitui??o de pastagens degradadas ao levantar ind?cios de que a heterogeneidade vegetal introduzida nos sistemas iLPF pode favorecer o deslocamento da estrutura microbiana em dire??o ao dom?nio de fungos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:jspui/1570 |
| Date | 25 February 2015 |
| Creators | LISBOA, Francy Junio Gon?alves |
| Contributors | Berbara, Ricardo Luiz Louro, Chaer, Guilherme Montandon, Berbara, Ricardo Luis Louro, Pereira, Marcos Gervasio, Xavier, Gustavo Ribeiro, Rouws, Jana?na Ribeiro da Costa, Madari, Beata Emoki |
| Publisher | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Programa de P?s-Gradua??o em Agronomia e Ci?ncia do Solo, UFRRJ, Brasil, Instituto de Agronomia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ, instname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, instacron:UFRRJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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