Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio-Econômico. Programa de Pós-Graduação em Administração / Made available in DSpace on 2013-07-16T02:17:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / A Tecnologia da Informação - TI emerge como uma mudança inevitável para as organizações que almejam a permanência no mercado. Nesse sentido, pode-se afirmar que o uso dessa ferramenta permite às organizações uma rapidez no acesso as informações que são necessárias para um monitoramento eficiente dos seus desempenhos. Nesse sentido, o problema central do estudo é: Como nortear o desenvolvimento de um arquitetura de informações sendo uma etapa de implantação de um Datamining de suporte à tomada de decisão gerencial ? Dessa forma, fixou-se o seguinte objetivo geral: Propor uma metodologia para o desenvolvimento de uma arquitetura de informações como uma etapa de implantação de um Datamining de suporte à tomada de decisão gerencial para o Planejamento e Sistema de Medição de Desempenho - Balanced Scorecard - do SENAI/SC. Para alcançá-lo, foram fixados objetivos específicos. Na caracterização da pesquisa, o método utilizado quanto à abordagem do problema foi qualitativo e a perspectiva de estudo quanto à dimensão temporal consistiu no estudo cross-sectional. A pesquisa foi bibliográfica e estudo de caso.Quanto à classificação com base em seus objetivos gerais, a pesquisa foi exploratória e descritiva. O objeto de estudo foi o SENAI/SC. Foram propostas e apresentadas as seguintes Ferramentas de Gestão e dentre elas, o objeto do estudo em questão - Planejamento e Sistema de Medição de Desempenho - o Balanced Scorecard (BSC). Para o BSC, apresentaram-se: o Mapa Estratégico, as Perspectivas, os Objetivos Estratégicos, e o Painel de Desempenho Balanceado (Indicadores e Iniciativas Estratégicas). Concernente ao objetivo central do trabalho, foram apresentadas as etapas necessárias para o desenvolvimento de uma arquitetura de informações: 1) Mapeamento dos processos; 2) Implantação de um sistema de informações gerenciais (ERP); 3) Mapeamento e descrição dos softwares da organização; 4)Identificação do objetivo e da fórmula de cálculo dos indicadores; 5) Mapeamento e descrição de todas os dados necessários para a medição dos indicadores; 6) Identificação das fontes, responsáveis e prazos de cada um dos dados; e 7) Verificação de possíveis inter-relações do mesmo dado com mais de um indicador. Cada uma dessas etapas foi aplicada no BSC do SENAI/SC, sendo que foram coletadas as principais informações para o desenvolvimento da arquitetura de informações. Com base na arquitetura, demonstrou-se também a construção de Datamart´s de Indicadores do BSC, que irão compor o Datawarehouse necessário para que o Datamining possa filtrar as informações e permitir a geração de informações gerenciais para a tomada de decisão.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102907 |
| Date | January 2005 |
| Creators | Mafra, Denis Teixeira |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Maya, Paulo Cesar da Cunha |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 1 v.| il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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