MCC (Mobile Cloud Computing) est un candidat très fort pour le NGN (Next Generation Network) qui permet aux utilisateurs mobiles d’avoir une mobilité étendue, une continuité de service et des performances supérieures. Les utilisateurs peuvent s’attendre à exécuter leurs travaux plus rapidement, avec une faible consommation de batterie et à des prix abordables ; mais ce n’est pas toujours le cas. Diverses applications mobiles ont été développées pour tirer parti de cette nouvelle technologie, mais chacune de ces applications possède ses propres exigences. Plusieurs MCA (Mobile Cloud Architectures) ont été proposées, mais aucune n'a été adaptée pour toutes les applications mobiles, ce qui a mené à une faible satisfaction du client. De plus, l'absence d'un modèle d'affaires (business model) valide pour motiver les investisseurs a empêché son déploiement à l'échelle de production. Cette thèse propose une nouvelle architecture de MCA (Mobile Cloud Architecture) qui positionne l'opérateur de téléphonie mobile au cœur de cette technologie avec un modèle d'affaires de recettes. Cette architecture, nommée OCMCA (Operator Centric Mobile Cloud Architecture), relie l'utilisateur d’un côté et le fournisseur de services Cloud (CSP) de l'autre côté, et héberge un cloud dans son réseau. La connexion OCMCA / utilisateur peut utiliser les canaux multiplex menant à un service beaucoup moins cher pour les utilisateurs, mais avec plus de revenus, et de réduire les embouteillages et les taux de rejet pour l'opérateur. La connexion OCMCA / CSP est basée sur la fédération, ainsi un utilisateur qui a été enregistré avec n’importe quel CSP, peut demander que son environnement soit déchargé de cloud hébergé par l'opérateur de téléphonie mobile afin de recevoir tous les services et les avantages de OCMCA.Les contributions de cette thèse sont multiples. Premièrement, nous proposons OCMCA et nous prouvons qu'il a un rendement supérieur à toutes les autres MCA (Mobile Cloud Architectures). Le modèle d'affaires (business model) de cette architecture se concentre sur la liberté de l'abonnement de l'utilisateur, l'utilisateur peut ainsi être abonné à un fournisseur de cloud et être toujours en mesure de se connecter via cette architecture à son environnement à l'aide du déchargement et de la fédération... / Mobile cloud computing is a very strong candidate for the title "Next Generation Network" which empowers mobile users with extended mobility, service continuity and superior performance. Users can expect to execute their jobs faster, with lower battery consumption and affordable prices; however this is not always the case. Various mobile applications have been developed to take advantage of this new technology, but each application has its own requirements. Several mobile cloud architectures have been proposed but none was suitable for all mobile applications which resulted in lower customer satisfaction. In addition to that, the absence of a valid business model to motivate investors hindered its deployment on production scale. This dissertation proposes a new mobile cloud architecture which positions the mobile operator at the core of this technology equipped with a revenue-making business model. This architecture, named OCMCA (Operator Centric Mobile Cloud Architecture), connects the user from one side and the Cloud Service Provider (CSP) from the other and hosts a cloud within its network. The OCMCA/user connection can utilize multicast channels leading to a much cheaper service for the users and more revenues, lower congestion and rejection rates for the operator. The OCMCA/CSP connection is based on federation, thus a user who has been registered with any CSP, can request her environment to be offloaded to the mobile operator's hosted cloud in order to receive all OCMCA's services and benefits...
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2014PA066551 |
| Date | 18 December 2014 |
| Creators | Bou Abdo, Jacques |
| Contributors | Paris 6, Barbar, Kabalan, Pujolle, Guy, Chaouchi, Hakima |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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