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Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Os Modelos Computacionais de Exposição são utilizados para estimar a dose absorvida pelo
paciente em uma série de situações, tais como: exames de raios-X para diagnóstico, acidentes
e tratamentos médicos. Esses modelos são compostos, fundamentalmente, por um simulador
antropomórfico (fantoma), um algoritmo que simule uma fonte radioativa e um código Monte
Carlo. O acoplamento de um fantoma de voxels a um código Monte Carlo é um processo
complexo e quase sempre resulta na solução de um problema particular dentro de uma das
situações citadas anteriormente. A fidelidade dos dados obtidos na simulação está fortemente
ligada à adequação desta simulação à situação real. O fantoma é um dos fatores de difícil
manipulação pelo pesquisador, pois geralmente são desenvolvidos em decúbito dorsal e
apresentam anatomia padrão. Diversas patologias alteram a estrutura dos órgãos ou tecidos do
corpo. Para mensurar o quanto essas alterações são significativas, este projeto desenvolveu
dois modelos antropomórficos patológicos: uma paciente mastectomizada e um paciente com
aumento do volume renal bilateral. Estes dois modelos foram desenvolvidos a partir dos
fantomas de voxels Mash (Male Adult meSH) e Fash (Female Adult meSH), e foram
acoplados ao código Monte Carlo EGSnrc (Electron Gamma Shower, versão nrc). As
ferramentas utilizadas e desenvolvidas nesse trabalho estão implementadas em 3 softwares do
GDN/CNPq: o FANTOMAS, o DIP e o FantomaGL (desenvolvido nesse trabalho). Os
Modelos Computacionais de exposição desenvolvidos permitem a comparação de dados
dosimétricos levando em consideração fantomas patológicos e fantomas saudáveis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9426 |
| Date | 31 January 2011 |
| Creators | Souza da Silva Costa, Kleber |
| Contributors | Roberto de Andrade Lima, Fernando |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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